opencv3.4.16支持cv::Mat::Mat()吗

是的，OpenCV 3.4.16 版本支持 cv::Mat::Mat() 构造函数。该版本是 OpenCV 3 系列的一个更新版本，提供了许多改进和修复。

cv::Mat::Mat() 构造函数用于创建一个空的图像矩阵对象 cv::Mat，它是 OpenCV 中用于表示图像和矩阵的重要数据结构之一。在 OpenCV 3.4.16 版本中，你可以使用 cv::Mat::Mat() 来创建一个空的 cv::Mat 对象，然后通过其他函数或操作来填充图像数据。

请确保你正确安装了 OpenCV 3.4.16 版本，并按照正确的方式使用 cv::Mat::Mat() 构造函数。如果你在使用过程中遇到问题，请检查代码和库的配置是否正确，并参考 OpenCV 官方文档进行调试和解决。

相关问题

OpenCV(3.4.16) Error: Assertion failed (res != 0) in cv::Mat::elemSize

这个错误通常是由于使用了空的矩阵或矩阵的尺寸或通道数不正确引起的。请检查你的代码，确保你正在正确地分配和填充矩阵，并且矩阵的尺寸和通道数与你的需求相匹配。

如果你的矩阵是动态分配的，请确保分配成功并且没有出现内存泄漏。如果你使用了 OpenCV 的函数来创建矩阵，请检查函数的返回值是否为零，如果是，则说明矩阵分配失败。

如果你检查了你的代码并且仍然无法解决问题，请尝试更新 OpenCV 版本或重新安装 OpenCV 库。

c++ opencv乘法cv::multiply和cv::Mat.mul哪个速度快

在OpenCV中，`cv::multiply` 和 `cv::Mat::mul` 函数都是用于执行矩阵逐元素相乘的操作。在速度方面，这两个函数的性能非常相似，因为它们都使用了SIMD指令和并行化技术来加速计算。

具体来说，`cv::multiply` 函数是一个全局函数，需要手动传递两个矩阵和输出矩阵。而 `cv::Mat::mul` 函数是一个类方法，可以通过调用方法来执行矩阵相乘操作。因此，从使用的便利性来说，`cv::Mat::mul` 函数会更加方便。

但是，从速度上来看，两个函数的差异并不大，因为它们都使用了相似的优化技术。因此，选择哪个函数主要取决于你的代码实现和个人偏好。