c++实现opencv中3通道cv::Mat和std::vector相互转换

在C++中实现OpenCV中3通道cv::Mat和std::vector相互转换的方法如下：

1. 将cv::Mat转换为std::vector：
可以使用模板方法convert_mat_to_vector，通过将cv::Mat使用reshape函数转换为一行的形式，然后进行类型转换即可。例如：

cv::Mat img = cv::imread("a.jpg");
std::vector<float> v = convert_mat_to_vector<float>(img);

这样就可以将3通道的cv::Mat转换为std::vector。

2. 将std::vector转换为cv::Mat：
同样可以使用模板方法convert_vector_to_mat，首先将std::vector转换为单列的cv::Mat，然后使用reshape函数重新设置通道数和行数。例如：

cv::Mat dest = convert_vector_to_mat<float>(v, 3, img.rows);

这样就可以将std::vector转换为3通道的cv::Mat。

需要注意的是，在转换过程中，为了避免浅拷贝问题，需要使用clone()函数进行深拷贝。

这样就完成了3通道cv::Mat和std::vector的相互转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV - cv::Mat与unsigned char*数组或者float*数组相互转换，cv::Mat与std::vector的相互转换](https://blog.csdn.net/HW140701/article/details/131064164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [opencv mat与std::vector互转](https://blog.csdn.net/qq_61862078/article/details/128883907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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