当我在Jupyter Lab中尝试绘制图片时，总是出现星号表示正在运行，应该如何解决这个问题？

当你在 JupyterLab 中尝试绘制图像但看到星号（*）表示正在运行时，这通常意味着 IPython 的 `display` 函数正在等待图像生成完成。这是因为 JupyterLab 使用了异步显示机制，以便在图像是动态生成的时候不会阻塞 notebook。

解决这个问题的方法有几种：

1. **使用 `%matplotlib notebook`** 命令：如果你还没有这样做过，你可以先导入 `matplotlib` 并使用 `%matplotlib notebook` 来设置交互式绘图环境。这会确保图像在同一个 notebook 窗口中显示而不是新窗口打开，从而避免星号显示的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook

2. **等比例渲染**：如果你的图像是生成后一次性展示，可以在绘制完之后调用 `.show()` 显示图像，例如：

plt.imshow(your_image)
plt.show()

3. **使用 `plt.pause` 或 `plt.draw`**：有时候，你可能想在生成图像的过程中暂停或更新显示。这时可以使用 `plt.pause` 来暂停一段时间，让图像有机会更新，然后再次触发显示：

plt.imshow(your_image)
plt.pause(0.5)  # 暂停半秒

4. **检查内存限制**：如果图像很大，可能会因为内存限制导致无法立即显示。考虑调整你的绘图参数，如分辨率或减少数据量。

5. **关闭进度条**：某些库（比如 TensorFlow 或 OpenCV）可能会自动开启进度条，这可能会干扰到显示。你可以查找相应库的文档看是否能禁用这些进度条。

如果你仍然遇到问题，确保你的 Matplotlib 和相关库版本是最新的，因为错误可能是由于不兼容的库版本引起的。另外，请提供更详细的问题描述，包括使用的库、代码片段以及出现错误的具体信息，这样可以帮助更好地定位问题。