python去掉空值

在Python中，去除数据结构中的空值通常可以使用条件语句结合逻辑运算符，或者使用列表推导式、filter函数以及字典推导式等方法。以下是几种常见的处理空值的方法：

1. 列表中的空值：可以使用列表推导式来过滤掉列表中的空值（None或空字符串等）。

data_list = [1, None, 2, '', 3, 4]
filtered_list = [item for item in data_list if item is not None and item != '']

2. 字典中的空值：可以使用字典推导式来过滤掉字典中的空值。

data_dict = {'a': 1, 'b': None, 'c': '', 'd': 4}
filtered_dict = {key: value for key, value in data_dict.items() if value is not None and value != ''}

3. 使用filter函数和lambda表达式：对于列表，可以使用filter函数和lambda表达式来去除空值。

data_list = [1, None, 2, '', 3, 4]
filtered_list = list(filter(lambda x: x is not None and x != '', data_list))

4. 使用pandas库处理数据框中的空值：如果使用pandas处理数据框（DataFrame），则可以使用dropna方法或者fillna方法。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
dataframe = pd.DataFrame({
    'A': [1, None, 2, '', 3, 4],
    'B': [None, 2, '', 4, None, 6]
})

# 去除含有空值的行
filtered_dataframe = dataframe.dropna()

# 用特定值填充空值
filled_dataframe = dataframe.fillna(0)