python csv 空值处理

在Python中处理CSV文件中的空值通常涉及到两个主要方面：读取文件时识别空值和写入文件时处理空值。

1. **读取CSV文件中的空值**：
Python的标准库`csv`模块在读取CSV时，默认会将逗号分隔的空字段视为None。例如，如果CSV中有"Name,"这样的行，它会被解析为`['Name', None]`。你可以直接处理None值，也可以设置`csv.reader`的`skipinitialspace`参数为True，去除首部空白导致的空值。

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 检查并处理空值
        cleaned_row = [cell if cell else '' for cell in row]

2. **写入CSV文件时处理空值**：
如果你想在写入CSV时保持兼容性，可以使用`csv.writer`的`writerow()`函数，当传递列表中的元素包含None时，会被转换为''。如果你需要保留原始的None，可以在写入前将其替换为特定标记，如``或者其他的值。

import csv

data = [['Name', 'Age'], ['John', 25], ['', 30], ['Jane', None]]

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)