python向csv填充空值_python数据分析入门笔记（6）——数据清洗

好的，你的第一个问题是关于Python和CSV文件的数据清洗吗？具体来说，你想了解如何填充CSV文件中的空值？

如果是这样的话，我可以给你一些指导。在Python中，你可以使用pandas库来读取和处理CSV文件。为了填充空值，你可以使用pandas.DataFrame.fillna()方法。这个方法可以用指定的值或方法来填充数据框中的空值。

例如，假设你有一个名为data的数据框，其中包含一些空值。你可以使用以下代码将它们替换为0：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data.fillna(0, inplace=True)

这将使用0来替换所有的空值，并将更改应用到原始数据框中（使用inplace=True参数）。

另外，请注意，在填充空值之前，你可能需要先对数据进行一些预处理，例如删除重复行或不必要的列，这可以使用pandas.DataFrame.drop_duplicates()和pandas.DataFrame.drop()方法来完成。