python 取出空值的行

在Python中，可以使用pandas库来处理数据，并且pandas库提供了一些非常方便的方法来操作数据。使用pandas库可以很容易地取出空值的行，具体操作如下：

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

接着，读取数据并创建一个pandas数据框：

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

假设数据框中有一个名为“age”的列，需要取出其中空值的行，可以使用以下代码：

df[df['age'].isnull()]

代码中的“isnull()”方法会返回一个布尔值的数据框，表示哪些行的“age”列是空值。然后，将其传递给数据框的“[]”操作符，就可以取出空值的行。

如果需要从多列中取出空值的行，可以使用以下代码：

df[df[['age', 'name']].isnull().any(axis=1)]

代码中的“any()”方法可以检查任何一列是否为空值，如果有空值则返回True。然后，将其传递给数据框的“[]”操作符，并使用“axis=1”参数指示检查每一行，就可以取出包含空值的行。

最后，将取出的空值行保存到一个新的数据框中，可以使用以下代码：

null_df = df[df['age'].isnull()].reset_index(drop=True)

代码中的“reset_index(drop=True)”方法可以重新设置数据框的索引，删除原有的索引。这样做可以避免产生重复的索引值。新的数据框“null_df”中保存了所有包含空值的行。