transformer图像分类算法可行性分析

Transformer图像分类算法是一种基于自注意力机制的深度学习算法，它在自然语言处理领域中已经取得了很大的成功。最近，研究人员开始将Transformer应用于计算机视觉领域，特别是图像分类任务。在Vision Transformer 必读系列之图像分类综述中，作者对Transformer在图像分类中的可行性进行了分析。作者指出，Transformer在图像分类中的表现优于传统的卷积神经网络，这表明Transformer在计算机视觉领域中具有很大的潜力。但是，由于Transformer需要大量的计算资源和训练数据，因此在实际应用中可能存在一些挑战。