时间序列分解python
时间: 2023-09-08 17:15:40 浏览: 68
时间序列分解是一种将时间序列拆分为潜在模式、趋势、季节性和噪声的技术。在Python中,有几种方法可以进行时间序列分解。一种常用的方法是使用statsmodels库中的seasonal_decompose函数。该函数可以自动进行时间序列的分解,并提供趋势、季节性和残差等组成部分的可视化。***测。使用Prophet库,您可以通过简单的代码实现时间序列分解和预测,并进行可视化展示。您可以参考引用和中提到的教程和示例来了解更多关于在Python中进行时间序列分解的方法和技巧。如果您需要更详细的信息,您可以访问引用中提供的链接,该链接提供了一个关于时间序列预测和分解的详细指南和示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [干货 :手把手教你用Python进行时间序列分解和预测](https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/111350647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python中的时间序列分解](https://blog.csdn.net/m0_46510245/article/details/115997686)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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