matlab plot线型和标注

8500
target_vocab_size = 8000
dropout_rate = 0.1

transformer = Transformer(num_layers, d_model, num_heads, dff, input_vocab_size, target_vocab_size,
pe_input=input_vocab_size, pe_target=target_vocab_size在MATLAB中，你可以使用不同的线型和标注来定制plot函数绘制的图形。下面, rate=dropout_rate)

# 输入数据和掩码
temp_input = tf.random.uniform((64, 62))
temp_target = tf是一些常用的示例：

1. 设置线型：
- 实线：'-'
- 虚线：'--'
-.random.uniform((64, 26))

enc_padding_mask = create_padding_mask(temp_input)
look_ahead_mask = create_look_ahead_mask 点线：':'
- 点划线：'-.'

例如，要将plot函数的线型设置为虚线，可以使用以下(tf.shape(temp_target)[1])
dec_padding_mask = create_padding_mask(temp_input)

# 测试前向传播
predictions, _ =代码：

x = 1:10;
y = sin(x);
plot(x, y, '--');

2. transformer(temp_input, temp_target, training=True,
enc_padding_mask=enc_padding_mask,
look_ahead_mask=look 添加标注：
可以在图形上添加文本标注，以说明数据或图形的特点。使用`text`_ahead_mask,
dec_padding_mask=dec_padding_mask)

print(predictions.shape) # (batch_size, target_seq_len,函数可以在指定位置添加标注。例如：

x = 1:10;
y = sin(x);
plot target_vocab_size)

这个代码片段演示了如何使用Transformer模型进行序列到序列的预测(x, y);
text(5, 0.5, 'Peak', 'FontSize', 12);

这段代码将在x=5，y=0.5的位置添加一个文本标注，内容为"Peak"。

你可以根据需要。它包括了Transformer模型的定义，编码器和解码器层的实现以及位置编码的辅选择适合的线型和标注样式来定制你的图形。