python GDAL setprojection/getprojection

在Python中，GDAL是一个强大的地理空间数据访问库，它允许处理各种地图文件格式。`setProjection()` 和 `getProjection()` 函数是GDAL中的两个核心方法，用于操作地理坐标系。

`setProjection()` 方法用于设置数据集或栅格层的投影信息。例如，如果你有一个WKT (Well-Known Text) 形式的投影字符串或者已经存在的OGRSpatialReference对象，你可以这样做：

from osgeo import gdal, ogr

# 创建一个新的数据集并设置投影
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
dataset = driver.Create('output.tif', xsize, ysize, bands)
dataset.SetProjection(ogr.SpatialReference("EPSG:4326").ExportToWkt())

这里，我们设置了数据集使用的经纬度投影（EPSG:4326，即WGS84）。

而 `getProjection()` 方法则是获取当前数据集或层的投影信息，返回的是一个OGR SpatialReference对象，可以转换为WKT或其他格式的投影描述：

projection = dataset.GetProjection()
print(projection)

这将打印出之前设置的WKT形式的投影信息。

相关问题

python gdal 遥感配准

遥感配准是指将多个遥感影像进行几何校正，使其在地理空间上准确对应。Python中可以使用GDAL库进行遥感影像的读取和处理。下面是一个使用GDAL库进行遥感影像配准的示例代码：

from osgeo import gdal

# 打开待配准的影像
src_ds = gdal.Open('input_image.tif')

# 获取待配准影像的地理变换信息
src_geotrans = src_ds.GetGeoTransform()

# 创建输出影像
dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('output_image.tif', src_ds.RasterXSize, src_ds.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32)

# 设置输出影像的地理变换信息
dst_ds.SetGeoTransform(src_geotrans)

# 设置输出影像的投影信息
dst_ds.SetProjection(src_ds.GetProjection())

# 进行影像配准
gdal.Warp(dst_ds, src_ds, dstSRS='EPSG:4326')

# 关闭数据集
src_ds = None
dst_ds = None

在上面的代码中，首先使用`gdal.Open()`函数打开待配准的影像，并使用`GetGeoTransform()`方法获取待配准影像的地理变换信息。然后使用`GetDriverByName()`函数创建输出影像，并使用`SetGeoTransform()`方法设置输出影像的地理变换信息。接下来使用`SetProjection()`方法设置输出影像的投影信息。最后使用`gdal.Warp()`函数进行影像配准，可以通过设置`dstSRS`参数指定输出影像的投影坐标系。最后关闭数据集。

需要注意的是，上述代码只是一个简单的示例，实际的遥感影像配准可能涉及更多的参数和处理步骤，具体的操作可以根据实际需求进行调整。

python gdal setgeotransform 角度旋转

在Python中使用GDAL库的SetGeoTransform函数来进行角度旋转的操作是不直接支持的。SetGeoTransform函数主要用于设置六个元素的仿射变换参数，而这些参数是用于定义地理坐标系与像素坐标系之间的转换关系的。

如果想要实现角度旋转的操作，可以通过以下步骤来实现：

1. 将要进行旋转的影像读取为数组。

2. 定义旋转中心点，可以根据需要设定旋转中心点的位置。

3. 计算旋转变换矩阵，可以使用旋转矩阵的方式来进行计算。

4. 使用仿射变换将影像进行旋转。可以使用scipy库中的affine_transform函数进行实现。

5. 将旋转后的影像保存为新的文件。

以下是简单的示例代码：

import numpy as np
import scipy.ndimage as ndimage
from osgeo import gdal

# 定义旋转中心点
rotation_center = (x, y)  # 根据需要修改旋转中心点的位置

# 读取影像为数组
dataset = gdal.Open('input_image.tif')
image = dataset.ReadAsArray()

# 计算旋转变换矩阵
angle = np.radians(degrees)  # 将角度转为弧度
sin_theta = np.sin(angle)
cos_theta = np.cos(angle)
rotation_matrix = np.array([[cos_theta, -sin_theta], [sin_theta, cos_theta]])

# 进行旋转
rotated_image = ndimage.affine_transform(image, rotation_matrix, offset=rotation_center, order=3)

# 创建保存旋转后影像的文件
rotated_dataset = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('output_image.tif', dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize,
                                                      dataset.RasterCount, gdal.GDT_Float32)

# 将旋转后的影像数据写入文件
rotated_dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(rotated_image)

# 设置新文件的仿射变换参数（可能需要根据实际情况进行调整）
rotated_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform())

# 设置新文件的投影信息（可能需要根据实际情况进行调整）
rotated_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection())

# 释放资源
rotated_dataset = None
dataset = None

需要注意的是，这只是一个简单的旋转操作示例，具体的实现方式还取决于实际需求和数据的特点。