matlab 将生成的bp神经网络net转换成函数，使得输入经过这个函数得到输出

在MATLAB中，将BP神经网络（Back Propagation Neural Network）模型`net`转换为函数，以便直接作为输入-输出映射，通常使用`simulink`工具箱或者自定义函数结合`feedthrough`功能。以下是基本步骤：

1. **使用`feedthrough`函数**：`feedthrough`函数允许你在没有完整的Simulink模型的情况下，计算网络对于给定输入的输出。例如：

   input = ...; % 输入数据
   output = feedthrough(net, input); % 计算并返回网络输出

2. **编写自定义函数**：如果你需要更复杂的控制流程或性能优化，可以编写一个自定义函数，该函数内部调用`forwardprop`（前向传播）或`backprop`（反向传播）等函数来模拟网络的行为。例如：

   function result = neural_network_function(input)
       [output, ~] = forwardprop(net, input); % 前向传播得到输出
       result = output;
   end

3. **设置网络响应时间**：如果需要实时应用，可能还需要调整网络的响应时间和内存管理。