matlab 如何画混淆矩阵

以下是使用MATLAB绘制混淆矩阵的步骤：

1.首先，你需要准备好混淆矩阵的数据。混淆矩阵是一个N x N的矩阵，其中N是分类的数量。矩阵的每个元素(i, j)表示实际属于类别i的样本被预测为类别j的数量。

2.使用MATLAB的confusionmat函数来计算混淆矩阵。该函数的输入参数是实际类别和预测类别的向量。例如，如果你有一个实际类别为[1 2 1 3]，预测类别为[1 2 3 3]的样本集，你可以使用以下代码计算混淆矩阵：

actual = [1 2 1 3];
predicted = [1 2 3 3];
C = confusionmat(actual, predicted);

3.使用MATLAB的imagesc函数将混淆矩阵可视化。该函数的输入参数是混淆矩阵C。你可以使用以下代码将混淆矩阵可视化：

imagesc(C);
colorbar;

这将生成一个热图，其中每个单元格的颜色表示该单元格中的计数。你可以使用colorbar函数添加一个颜色刻度条。