matlab画10×10混淆矩阵

以下是使用MATLAB绘制10x10混淆矩阵的示例代码：

% 生成随机的混淆矩阵
confusionMat = randi([0, 100], 10);

% 将混淆矩阵中的每个值除以总和，以计算每个类别的百分比
confusionMat = confusionMat / sum(confusionMat(:));

% 绘制混淆矩阵
figure;
imagesc(confusionMat);
title('Confusion Matrix');
colormap(flipud(gray));
colorbar;

% 添加类别标签
classNames = {'Class 1','Class 2','Class 3','Class 4','Class 5','Class 6','Class 7','Class 8','Class 9','Class 10'};
tickLabels = cellfun(@(x) sprintf('%s\n',x), classNames, 'UniformOutput', false);
ax = gca;
ax.XTickLabel = tickLabels;
ax.YTickLabel = tickLabels;
ax.TickLength = [0 0];
ax.XTickLabelRotation = 90;

在这个例子中，我们首先生成一个随机的10x10混淆矩阵，然后将每个值除以总和以计算每个类别的百分比。接下来，我们使用`imagesc`函数绘制混淆矩阵。我们使用`colormap`函数来反转灰度图的颜色，使得更高的值显示为黑色，更低的值显示为白色。最后，我们添加类别标签并旋转它们以适应较小的绘图区域。