python中mysql变为excel

你可以使用pandas库中的to_excel()函数将MySQL数据库中的数据导出到Excel文件中。首先，你需要在代码中导入pandas和sqlalchemy库，然后创建一个数据库引擎。接下来，你可以使用read_sql()函数从数据库中查询数据，并将结果保存到一个DataFrame对象中。最后，使用to_excel()函数将DataFrame对象中的数据导出到Excel文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:密码@localhost:3306/stock') # 根据你的数据库配置填写正确的参数
sql = "SELECT * FROM dic_bk"
data = pd.read_sql(sql, engine)
data.to_excel('d:/dic_bk.xlsx', index=None)
print("success")

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python将mysql库中数据导出excel

可以使用Python中的pandas库将MySQL中的数据导出到Excel中。

首先，需要安装pandas和mysql-connector-python库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

接下来，可以使用以下代码将MySQL表中的数据导出到Excel文件中：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 建立MySQL连接
conn = mysql.connector.connect(
         host="localhost",
         user="yourusername",
         password="yourpassword",
         database="yourdatabase"
       )

# 从MySQL中读取数据
df = pd.read_sql("SELECT * FROM yourtable", conn)

# 将数据导出到Excel文件中
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

# 关闭MySQL连接
conn.close()

将上述代码中的`yourusername`、`yourpassword`、`yourdatabase`和`yourtable`替换为实际的MySQL用户名、密码、数据库名和表名即可。运行代码后，将在当前目录下生成一个名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了MySQL表中的数据。

python mysql excel 脚本

Python可以通过MySQL Connector库来连接MySQL数据库，并使用pandas库来读写Excel文件。下面是一个简单的Python脚本示例，用于连接MySQL数据库并将查询结果导出到Excel文件中：

import mysql.connector
import pandas as pd

# 连接MySQL数据库
cn = mysql.connector.connect='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

 执行SQL查询
cursor = cnx.cursor()
query = "SELECT * your_table"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 将结果转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(results, columns=cursor.column_names)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

请注意，你需要将`your_username`、`your_password`、`your_host`、`your_database`和`your_table`替换为你自己的数据库信息。