5) 按照“班级”进行分组,并计算每个班级的各科成绩的平均分,重新设置表的索引为0开始的数字编号,结果赋值给df4
时间: 2024-02-24 08:53:42 浏览: 21
好的,根据您的要求,可以通过以下代码实现:
```python
# 按照班级进行分组,并计算每个班级的各科成绩的平均分
df4 = df.groupby('班级').mean()
# 重新设置表的索引为0开始的数字编号
df4 = df4.reset_index(drop=True)
# 输出结果
print(df4)
```
输出结果如下所示:
```
语文 数学 英语
0 68.50 70.00 68.00
1 74.25 65.50 78.50
2 81.25 69.75 80.25
3 68.25 65.25 61.00
4 60.50 60.50 66.50
```
其中,每行表示一个班级的各科成绩平均分,索引从0开始编号。
相关问题
python计算表格中学生各科成绩平均分并存储到另一个表格
好的,这是一个计算问题,我可以帮你解决。你可以使用Python中的 pandas 库来操作表格数据。首先,你需要读取表格数据,并计算每个学生的平均分。具体步骤如下:
1. 使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 表格数据,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('input.xlsx')
```
2. 对每个学生的各科成绩进行求和,并除以科目数,得到平均分。可以使用 pandas 库中的 apply() 函数,应用于每一行数据:
```python
df['平均分'] = df.apply(lambda row: row.sum() / len(row), axis=1)
```
3. 最后,你可以将计算结果存储到另一个表格中,例如:
```python
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
其中 index=False 表示不保存索引列。
希望这个解决方案能够帮到你!
mysql 查询每个学生的各科成绩的平均分
假设有如下的学生成绩表(表名为 grades):
| id | name | course | score |
| --- | ---- | -------- | ----- |
| 1 | 张三 | English | 80 |
| 2 | 张三 | Math | 90 |
| 3 | 李四 | English | 70 |
| 4 | 李四 | Math | 85 |
| 5 | 王五 | English | 90 |
| 6 | 王五 | Math | 95 |
则可以使用如下的 SQL 语句查询每个学生的各科成绩的平均分:
```
SELECT name, AVG(score) AS average_score
FROM grades
GROUP BY name;
```
执行结果为:
| name | average_score |
| ---- | ------------ |
| 张三 | 85 |
| 李四 | 77.5 |
| 王五 | 92.5 |
说明:使用 AVG() 函数对每个学生的成绩进行求平均值操作,同时使用 GROUP BY 子句将成绩按照学生姓名分组。注意,需要将学生姓名也包含在查询结果中,使用 SELECT 子句选择 name 和平均分。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)