使用Python的Pandas实现Case When语句。

在 Pandas 中，可以使用 numpy.where() 函数来实现类似于 SQL 中 Case When 的逻辑。具体实现方式如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'score': [80, 90, 65, 70, 95, 85],
                   'passing_score': [70, 70, 70, 70, 70, 70]})

# 使用 numpy.where 实现 Case When
df['result'] = np.where(df['score'] >= df['passing_score'], 'Pass', 'Fail')

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   score  passing_score result
0     80             70   Pass
1     90             70   Pass
2     65             70   Fail
3     70             70   Pass
4     95             70   Pass
5     85             70   Pass

上述代码中，我们创建了一个包含 `score` 和 `passing_score` 两列数据的 DataFrame，然后使用 `np.where` 来实现 Case When 的逻辑，当 `score` 大于等于 `passing_score` 时，结果为 `Pass`，否则为 `Fail`。最后将计算结果保存到 `result` 列中。