设计批量人像彩色化的算法，

批量人像彩色化的算法可以分为以下几个步骤：

1. 前处理：将黑白人像图片转换为灰度图，以便后续处理。

2. 基于图像分割的人像区域提取：使用图像分割算法，将人像部分从背景中分离出来。常用的图像分割算法包括基于阈值的方法、基于边缘检测的方法、基于区域生长的方法等。

3. 颜色传递：使用已有的彩色照片作为参考，将参考照片中的颜色信息传递给黑白人像照片。颜色传递算法的基本思想是通过计算参考照片和黑白照片之间的颜色差异，将参考照片中的颜色信息逐像素地传递给黑白照片。

4. 后处理：对于一些不太理想的部分，如边缘、细节等进行处理，使得彩色化后的照片更加自然和真实。

需要注意的是，批量彩色化需要考虑到算法的效率和准确性，因此可以使用GPU加速，或者使用分布式计算来加速处理。同时，要注意保护用户的隐私，不使用用户的照片进行算法的训练。