使用gradle和springboot进行多模块开发,只有主模块有Application.class的main方法,且主模块有2个DataSource数据源,每个模块都有各自的mybatis的mapper文件,怎么指定各模块的mapper文件与数据源的对应关系呢?

时间: 2024-03-12 21:46:52 浏览: 18
可以使用SpringBoot的多数据源配置,同时在每个模块的配置文件中指定对应的数据源和mapper文件位置。 首先,在主模块的配置文件中定义两个数据源,例如: ``` spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1 spring.datasource.primary.username=root spring.datasource.primary.password=root spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2 spring.datasource.secondary.username=root spring.datasource.secondary.password=root ``` 接着,在主模块中定义两个数据源的bean: ```java @Configuration public class DataSourceConfig { @Primary @Bean(name = "primaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary") public DataSource primaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "secondaryDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary") public DataSource secondaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } ``` 然后,在每个模块的配置文件中指定对应的数据源和mapper文件位置,例如: ``` mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/module1/*.xml mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true spring.datasource.name=primaryDataSource ``` ``` mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/module2/*.xml mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true spring.datasource.name=secondaryDataSource ``` 最后,在每个模块中定义对应的SqlSessionFactoryBean和MapperScannerConfigurer: ```java @Configuration public class Module1Config { @Autowired @Qualifier("primaryDataSource") private DataSource dataSource; @Bean(name = "module1SqlSessionFactory") public SqlSessionFactoryBean module1SqlSessionFactory() throws Exception { SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(dataSource); sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/module1/*.xml")); return sessionFactory; } @Bean(name = "module1MapperScannerConfigurer") public MapperScannerConfigurer module1MapperScannerConfigurer() { MapperScannerConfigurer scannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer(); scannerConfigurer.setBasePackage("com.example.module1.mapper"); scannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("module1SqlSessionFactory"); return scannerConfigurer; } } ``` ```java @Configuration public class Module2Config { @Autowired @Qualifier("secondaryDataSource") private DataSource dataSource; @Bean(name = "module2SqlSessionFactory") public SqlSessionFactoryBean module2SqlSessionFactory() throws Exception { SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(dataSource); sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/module2/*.xml")); return sessionFactory; } @Bean(name = "module2MapperScannerConfigurer") public MapperScannerConfigurer module2MapperScannerConfigurer() { MapperScannerConfigurer scannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer(); scannerConfigurer.setBasePackage("com.example.module2.mapper"); scannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("module2SqlSessionFactory"); return scannerConfigurer; } } ``` 这样就可以实现多数据源和多模块的mybatis配置了。

相关推荐

n: Failed to instantiate [org.springframework.boot.actuate.health.HealthContributorRegistry]: Factory method 'healthContributorRegistry' threw exception; nested exception is org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'dbHealthContributor' defined in class path resource [org/springframework/boot/actuate/autoconfigure/jdbc/DataSourceHealthContributorAutoConfiguration.class]: Unsatisfied dependency expressed through method 'dbHealthContributor' parameter 0; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'dataSource' defined in class path resource [com/alibaba/druid/spring/boot/autoconfigure/DruidDataSourceAutoConfigure.class]: Invocation of init method failed; nested exception is org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties$DataSourceBeanCreationException: Failed to determine a suitable driver class 2023-07-13 16:19:27.253 INFO 14712 --- [ main] o.a.c.c.StandardService : Stopping service [Tomcat] 2023-07-13 16:19:27.291 INFO 14712 --- [ main] ConditionEvaluationReportLoggingListener : Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. 2023-07-13 16:19:27.310 ERROR 14712 --- [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class

最新推荐

recommend-type

华为OD机试D卷 - 在字符串中找出连续最长的数字串(含“+-”号) - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

node-v6.11.0-linux-armv7l.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

23-22.渗透测试-敏感信息收集工具汇总.mp4

23-22.渗透测试-敏感信息收集工具汇总.mp4
recommend-type

ZCANPRO安装包ZCANPRO-Setup-V2.2.6(20230327)

ZCANPRO安装包
recommend-type

单片机外文翻译at89s52单片机单片机.doc

单片机外文翻译at89s52单片机单片机.doc
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。