yolov3-tiny的识别帧率
时间: 2024-05-31 17:11:38 浏览: 21
Yolov3-tiny的识别帧率取决于多个因素,如输入图像的大小,GPU的型号和数量,以及使用的优化技术等。通常,使用一块NVIDIA GTX 1080Ti GPU,输入图像大小为416x416时,yolov3-tiny的识别帧率约为220帧/秒。但是这个数字仅供参考,实际的帧率可能会因为不同的硬件和软件环境而有所不同。
相关问题
yolov3-tiny与yolov3S识别帧率区别
Yolov3-tiny相比Yolov3S模型具有更小的模型尺寸和参数量,因此在相同的硬件上,它的推理速度会更快,可以达到更高的帧率。但是,它相比于Yolov3S模型的精度会稍有降低,这意味着在某些情况下,Yolov3S模型可能会更加准确地识别目标,但速度会慢一些。
因此,如果您的应用场景对精度要求不是非常高,但是需要实时性能,那么Yolov3-tiny可能会更适合您。如果您的应用场景对精度要求较高,而且您可以承受稍微慢一些的速度,那么Yolov3S可能会更适合您。
yolov4-tiny数字识别
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,训练yolov4-tiny进行数字识别的过程与训练yolov3-tiny类似。具体步骤如下:
1. 首先,获取已经训练好的yolov4-tiny的权重文件,可以从官方网站下载。
2. 下载darknet转换caffe的代码,这个代码可以将yolov4-tiny模型转换为caffe模型。
3. 下载用于运行caffe推理的代码。
4. 打开模型可视化工具,将yolov4-tiny的配置文件放入其中,可以查看整个模型的结构。
5. 创建一个新的文本文件,命名为yolov4-tiny.prototxt,根据可视化模型的结构逐步构建caffe版本的模型。这个模型只包含38层,与yolov4-tiny的结构相对应。
6. 根据可视化模型的参数修改caffe代码中的卷积层参数。注意,num_output对应filters,kernel_size对应size,stride对应stride,pad=(kernel_size-1)/2。
7. 对于BatchNorm层的参数use_global_stats,在训练时设为false,只对batch进行归一化;在推理时设为true,对全局数据进行归一化。由于我们不进行训练,所以都设为true。
8. 进行模型训练,使用训练数据集进行训练。
9. 测试训练好的模型,使用测试数据集进行测试。
根据引用\[3\]的内容,进行数字识别的测试命令为:./darknet detector test khadas_ai/khadas_ai.data khadas_ai/yolov3-khadas_ai_tiny.cfg_test khadas_ai/yolov3-khadas_ai_tiny_last.weights khadas_ai/test.jpg -thresh 0.1。这个命令将使用训练好的yolov4-tiny模型对一张测试图片进行数字识别,阈值设为0.1。
综上所述,要进行yolov4-tiny数字识别,需要按照上述步骤进行模型训练和测试。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [零基础入门darknet-YOLO3或YOLOv3-Tiny模型训练](https://blog.csdn.net/hlm15/article/details/119344624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【yolov4-tiny】一、darknet->caffe](https://blog.csdn.net/qq_37532213/article/details/114642626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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