如何用openpyxl或xlrd来实现合并WPS的EXCEL

您可以使用 openpyxl 或 xlrd 库来读取和修改 Excel 文件。要合并 WPS 的 Excel 文件，可以遵循以下步骤：

1. 使用 openpyxl 或 xlrd 中的函数打开 Excel 文件
2. 获取需要合并的单元格数据
3. 将单元格数据复制到另一个 Excel 文件中相应的单元格位置
4. 保存新的 Excel 文件

下面是一个使用 openpyxl 库的示例代码，该代码可以将两个 WPS Excel 文件合并为一个：

import openpyxl

# 打开第一个Excel文件
wb1 = openpyxl.load_workbook('file1.xlsx')
ws1 = wb1.active

# 打开第二个Excel文件
wb2 = openpyxl.load_workbook('file2.xlsx')
ws2 = wb2.active

# 合并第二个Excel文件的数据到第一个Excel文件中
for row in ws2.rows:
    for cell in row:
        ws1[cell.coordinate].value = cell.value

# 保存新的Excel文件
wb1.save('merged_file.xlsx')

注意，这里假设两个 Excel 文件的数据格式和结构相同，否则需要对代码进行适当的修改。

相关问题

openpyxl或xlrd 读取指定sheet页数据

使用openpyxl或xlrd库读取指定sheet页的数据是相对简单的。下面分别给出两个库的示例代码：

使用openpyxl库：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的sheet页
sheet = workbook['Sheet1']

# 遍历行并打印数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

使用xlrd库：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的sheet页
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 遍历行并打印数据
for row in range(sheet.nrows):
    print(sheet.row_values(row))

# 关闭Excel文件
workbook.close()

上述示例中，我们首先打开Excel文件，然后选择指定的sheet页。接下来，我们使用不同的库方法来遍历每一行，并打印出行中的数据。最后，我们关闭Excel文件。

请注意，示例中的文件名为"example.xlsx"，你需要将其替换为你实际使用的Excel文件名，同时根据需要修改sheet页的名称。

希望以上示例能够帮助到你读取指定sheet页的数据。如果还有其他问题，请随时提问。

openpyxl和xlrd

openpyxl和xlrd是两个常用的Python库，用于处理Excel文件。

openpyxl是一个用于读取、写入和修改Excel文件的库。它可以通过简单的代码实现Excel文件的读取、写入和修改操作，提供了方便易用的API。 例如，通过openpyxl可以轻松地读取Excel文件中的单元格值，并进行修改。可以使用`ws.cell(row, column).value`来获取或设置指定单元格的值。

xlrd是另一个用于读取Excel文件的库。它可以读取Excel文件中的数据，包括单元格的值、格式和公式等。与openpyxl相比，xlrd更适合处理较旧的Excel文件。

这两个库都提供了丰富的功能和方法，可以满足不同场景下对Excel文件的需求。你可以根据自己的需求选择适合的库来处理Excel文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python使用openpyxl和xlrd读写excel文件封装脚本-开包即用](https://download.csdn.net/download/qq_40695895/11287613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python入门教程】Python常用表格函数&操作（xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings）](https://blog.csdn.net/m0_56729804/article/details/131164437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]