pandas分列如何用\作为分列依据

在 Pandas 中，可以使用 `str.split()` 方法将字符串按照指定的分隔符进行分割，从而实现分列的操作。如果要使用 `\` 作为分列依据，由于 `\` 是转义字符，需要使用两个反斜杠 `\\` 来表示一个反斜杠。

例如，假设有一个包含多个字段的 DataFrame，其中某一列的值需要按照 `\` 进行分列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['A\\B', 'C\\D', 'E\\F'], 'col2': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 split 方法分列
df[['col1_left', 'col1_right']] = df['col1'].str.split('\\\\', expand=True)

print(df)

运行结果如下：

   col1  col2 col1_left col1_right
0   A\B     1         A          B
1   C\D     2         C          D
2   E\F     3         E          F

上述代码中，使用 `split()` 方法将 `col1` 列值按照 `\\` 进行分割，并指定 `expand=True` 参数以将分列结果转换为 DataFrame。最终将分列结果分别赋值给 `col1_left` 和 `col1_right` 两列。注意，在字符串中使用 `\` 时需要使用转义符 `\\`。