用python形成一个新的文件,保持原来的数据内容,添加一列数据 利用 总量GDP 和 人均GDP 数据,推算每个市的人口数据,到每个市最后 • 计算江苏省到GDP总量和江苏省人均GDP,添加到最后一行
时间: 2023-05-14 16:04:21 浏览: 45
可以使用pandas库来完成这个任务。首先,读取原始文件并添加一列数据:
```python
import pandas as pd
# 读取原始文件
df = pd.read_csv('original_file.csv')
# 添加一列数据
df['新列名'] = '新列数据'
```
接下来,根据总量GDP和人均GDP数据,推算每个市的人口数据:
```python
# 推算每个市的人口数据
df['人口数据'] = df['总量GDP'] / df['人均GDP']
```
最后,计算江苏省的GDP总量和人均GDP,并添加到最后一行:
```python
# 计算江苏省的GDP总量和人均GDP
js_df = df[df['省份'] == '江苏省']
js_gdp = js_df['总量GDP'].sum()
js_avg_gdp = js_df['人均GDP'].mean()
# 添加到最后一行
new_row = {'省份': '江苏省', '总量GDP': js_gdp, '人均GDP': js_avg_gdp, '新列名': '新列数据', '人口数据': 'NaN'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
最终,将结果保存到一个新的文件中:
```python
# 保存到新文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
注意:这只是一个示例代码,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
相关问题
用python写代码:形成一个新的文件,保持原来的数据内容,添加一列数据 利用 总量GDP 和 人均GDP 数据,推算每个市的人口数据,到每个市最后
可能的人口数。
A:下面是使用Python实现上述功能的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始数据文件
data = pd.read_excel('原始数据.xlsx')
# 计算每个市的人口数
data['人口数'] = data['总量GDP'] / data['人均GDP']
# 将新数据写入新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('新数据.xlsx')
data.to_excel(writer)
writer.save()
```
说明:
1. 首先使用`pandas`库读取原始数据文件,创建名为`data`的数据框对象。
2. 然后利用`pandas`库的数据框操作,计算每个市的人口数,并将结果存储在名为`人口数`的新列中。
3. 最后,使用`pandas`库将数据框对象写入新的Excel文件中,实现添加新列的功能。
请编辑一个Python文件要求如下: 1. 形成一个新的文件,保持原来的数据内容,添加一列数据 利用 总量GDP 和 人均GDP 数据,推算每个市的人口数据,到每个市最后 2.计算江苏省到GDP总量和江苏省人均GDP,添加到最后一行
# coding:utf-8
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算每个市的人口数据
df['人口'] = df['总量GDP'] / df['人均GDP']
# 计算江苏省的GDP总量和人均GDP
jiangsu_gdp = df[df['省份'] == '江苏']['总量GDP'].sum()
jiangsu_avg_gdp = df[df['省份'] == '江苏']['人均GDP'].mean()
# 添加江苏省的数据到最后一行
new_row = {'省份': '江苏', '市': '', '总量GDP': jiangsu_gdp, '人均GDP': jiangsu_avg_gdp, '人口': ''}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 保存数据到新文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
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