python dask使用dask.config.set设置最大进程数量不生效?

可能是因为您没有正确配置Dask的调度器。您可以通过以下方式进行配置：

1. 使用本地调度器：

from dask.distributed import Client, LocalCluster

cluster = LocalCluster(n_workers=4, threads_per_worker=1)
client = Client(cluster)

2. 使用分布式调度器：

from dask.distributed import Client
from dask_kubernetes import KubeCluster

cluster = KubeCluster(n_workers=4, threads_per_worker=1)
client = Client(cluster)

请注意，您需要在设置Dask的进程数量之前实例化Dask的调度器。否则，设置最大进程数的配置将会被忽略。

相关问题

python dask使用dask.config.set设置最大进程数量无效果?

您好，关于您的问题，可能是由于您的Dask程序中的其他配置所导致的。建议您先清除所有配置，然后再使用dask.config.set进行单独配置。请尝试以下代码：

import dask.config
dask.config.reset()
dask.config.set(scheduler='processes', num_workers=4)

这应该能够设置您要求的最大进程数量。如果问题仍然存在，请提供更多信息，以便我们能够更好地帮助您。谢谢！

python dask设置最大进程数量?

您可以使用以下代码设置dask最大进程数量：

from dask.distributed import Client
import dask.config

dask.config.set({
    'distributed.worker.work-stealing': False,
    'distributed.scheduler.work-stealing': False,
    'worker.memory': "1GB",
    'worker.processes': 4,  # 设置为您需要的最大进程数
})

client = Client()

这将设置最大进程数为4，在执行您的dask任务时将使用这些进程。请注意，这是一个示例，您应根据您的需求自定义这些设置。