两组随机数生成的数组 利用numpy分割成3×3和3×5的数组

好的，我明白了。下面是代码实现：

import numpy as np

# 生成随机数
array1 = np.random.rand(3, 6)
array2 = np.random.rand(3, 10)

# 分割成3x3和3x5的数组
array1_split = np.split(array1, 2, axis=1)
array2_split = np.split(array2, [3, 8], axis=1)

print("array1_split:")
print(array1_split)
print("array2_split:")
print(array2_split)

这段代码会生成两个随机数组，分别为3x6和3x10的数组。然后我们使用 `np.split()` 函数来对这两个数组进行分割，生成3x3和3x5的数组。最后打印出来分割后的结果。

相关问题

numpy生成随机数数组

可以使用numpy库中的random模块来生成随机数组。具体方法如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 使用random模块生成随机数组

# 生成一个形状为(3, 4)的二维随机数组
arr = np.random.rand(3, 4)
print(arr)

输出结果：

[[.86199497 .66017354 .8343834  .39973208]
 [.01978488 .68573309 .39231293 .70672162]
 [.05246398 .1188094  .29888532 .41754105]]

其中，np.random.rand()函数可以生成指定形状的随机数组，数组中的元素取值范围为[,1)。如果需要生成整数随机数组，可以使用np.random.randint()函数。

利用numpy中random（）函数生成一个有10个随机数的数组，使min（），max（），mean（）求出最大值最小值和平均值

好的，可以使用以下代码生成一个有10个随机数的数组，并且求出最大值、最小值和平均值：

import numpy as np

arr = np.random.rand(10)  # 生成一个有10个随机数的数组
print(arr)

max_val = np.max(arr)   # 求最大值
min_val = np.min(arr)   # 求最小值
mean_val = np.mean(arr) # 求平均值

print("Max value:", max_val)
print("Min value:", min_val)
print("Mean value:", mean_val)

输出结果类似于：

[0.47952359 0.95518198 0.04548911 0.7431175  0.4508513  0.81838303
 0.44155899 0.3177592  0.98102643 0.17213668]
Max value: 0.9810264292236929
Min value: 0.04548911250667627
Mean value: 0.5370942809012055

其中，`np.random.rand(10)` 表示生成一个有10个随机数的数组，每个元素都是在0~1之间的随机数。如果需要生成整数随机数的数组，可以使用 `np.random.randint()` 函数。