两组随机数生成的数组 利用numpy分割成3×3和3×5的数组

好的，我明白了。下面是代码实现：

import numpy as np

# 生成随机数
array1 = np.random.rand(3, 6)
array2 = np.random.rand(3, 10)

# 分割成3x3和3x5的数组
array1_split = np.split(array1, 2, axis=1)
array2_split = np.split(array2, [3, 8], axis=1)

print("array1_split:")
print(array1_split)
print("array2_split:")
print(array2_split)

这段代码会生成两个随机数组，分别为3x6和3x10的数组。然后我们使用 `np.split()` 函数来对这两个数组进行分割，生成3x3和3x5的数组。最后打印出来分割后的结果。

相关问题

labview随机数生成数组

在LabVIEW中生成随机数数组可以通过以下步骤实现：

1.打开LabVIEW并创建一个新的VI（虚拟仪器），然后在Block Diagram中拖放一个Random Number函数。

2.双击该函数以打开Random Number Configuration对话框。

3.在对话框中选择生成随机数的类型，例如整数、实数、布尔值等。

4.设置数组大小，可以手动输入生成的数组大小或使用LabVIEW中的自动调整功能。

5.选择生成随机数的范围，例如整数的最小值和最大值，或实数的最小值和最大值。你也可以选择固定的数值范围或者使用输入变量来设定范围。

6.选择随机数生成模式，例如生成均匀分布随机数、高斯分布随机数或其他分布。

7.点击OK按钮以保存设置。

8.将Random Number函数与数组变量链接起来，也可以将输出数组连接到显示组件或其他处理模块。

9.运行VI以生成随机数数组。

以上步骤中的具体设置取决于你需要的随机数类型和生成的数组大小。你可以根据实际需求进行设置和调整。完成上述步骤后，LabVIEW将自动生成随机数数组，并且你可以将其用于进一步的数据处理、分析、显示或存储。

numpy生成随机数数组

可以使用numpy库中的random模块来生成随机数组。具体方法如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 使用random模块生成随机数组

# 生成一个形状为(3, 4)的二维随机数组
arr = np.random.rand(3, 4)
print(arr)

输出结果：

[[.86199497 .66017354 .8343834  .39973208]
 [.01978488 .68573309 .39231293 .70672162]
 [.05246398 .1188094  .29888532 .41754105]]

其中，np.random.rand()函数可以生成指定形状的随机数组，数组中的元素取值范围为[,1)。如果需要生成整数随机数组，可以使用np.random.randint()函数。