如何利用Java的Lambda表达式和Stream API来实现集合的高效数据处理？请给出具体的代码示例。

在Java 8中引入的Lambda表达式和Stream API为Java编程带来了函数式编程的强大能力，让数据处理变得更加简洁和高效。Lambda表达式允许你使用简洁的函数式风格来编写代码，而Stream API则提供了强大的数据处理能力，特别适用于集合的操作。例如，想要筛选出一个作家列表中所有年龄小于18且书籍评分高于70的作品，可以使用以下代码：

参考资源链接：[Java函数式编程：Lambda表达式实践与优势](https://wenku.csdn.net/doc/1ty2dc39ww?spm=1055.2569.3001.10343)

List<Writer> writers = ... // ...获取作家列表...

List<Book> filteredBooks = writers.stream() // 将作家列表转换为Stream
    .filter(writer -> writer.getAge() < 18) // 使用Lambda表达式过滤未成年作家
    .flatMap(writer -> writer.getBooks().stream()) // 将书籍列表转换为书籍的Stream
    .filter(book -> book.getRating() > 70) // 筛选评分高的书籍
    .collect(Collectors.toList()); // 收集结果为List

在这段代码中，我们首先通过`stream()`方法将作家列表转换为流，然后使用`filter()`方法配合Lambda表达式来过滤出未成年作家。接着，使用`flatMap()`方法将每个作家对应的书籍列表转换为单个书籍流，并再次使用`filter()`方法筛选出评分高的书籍。最后，通过`collect()`方法将流中的书籍收集到新的列表中。整个过程不仅代码量少，而且逻辑清晰易懂，便于维护。

这种编程方式之所以高效，是因为它避免了传统的嵌套循环和条件语句，减少了代码的复杂性。Lambda表达式使得代码更加简洁，而Stream API为集合操作提供了丰富的方法，支持诸如映射、筛选、排序、分组等复杂操作。通过并行流（`parallelStream()`），还可以轻松地利用多核处理器提升处理性能。

如果想要更深入地理解和掌握Lambda表达式和Stream API的使用，建议阅读《Java函数式编程：Lambda表达式实践与优势》。这本书详细介绍了Lambda表达式的概念、使用场景以及如何与Stream流结合进行函数式编程，是学习Java函数式编程不可或缺的资源。

参考资源链接：[Java函数式编程：Lambda表达式实践与优势](https://wenku.csdn.net/doc/1ty2dc39ww?spm=1055.2569.3001.10343)