pytest-xdist怎么按照目录执行用例，并且每个目录下的fixture只执行一次

可以使用pytest-xdist插件的`--boxed`选项来按照目录执行用例。例如，使用以下命令可以按照`tests`目录下的所有测试文件执行用例：

pytest -n auto --boxed tests/

其中，`-n auto`表示自动检测可用的CPU数量并行执行测试。`--boxed`表示每个进程只执行一个测试文件，这有助于确保每个测试文件中的fixture只会被执行一次。

如果你的fixture是通过`conftest.py`文件来定义的，那么它们应该自动适应并行执行。如果你的fixture是在测试文件中定义的，那么你需要将它们标记为`@pytest.fixture(scope="session")`，这样它们就会在整个测试会话中只执行一次。

相关问题

pytest selenium 并发执行多条用例，每个用例都需要登录账号，账号不能同时登录，用例执行完毕后需要归还，保证下一个用例有账号使用，使用list管理账号。

您可以使用 pytest 的 `pytest-xdist` 插件来实现并发执行多条用例。同时，您可以使用一个账号管理类来控制账号的登录和归还。

首先，安装 `pytest-xdist` 插件：

pip install pytest-xdist

然后，创建一个账号管理类，例如 `AccountManager`：

class AccountManager:
    def __init__(self, accounts):
        self.accounts = accounts
        self.used_accounts = []

    def get_account(self):
        account = self.accounts.pop(0)
        self.used_accounts.append(account)
        return account

    def release_account(self, account):
        self.used_accounts.remove(account)
        self.accounts.append(account)

在测试文件中，您可以使用 `pytest.fixture` 来创建一个共享的账号管理实例，并在测试用例中使用它来获取和释放账号：

import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def account_manager():
    # 创建账号列表
    accounts = ["account1", "account2", "account3"]
    # 创建账号管理实例
    manager = AccountManager(accounts)
    yield manager
    # 测试会话结束后，归还所有账号
    for account in manager.used_accounts:
        manager.release_account(account)

def test_case(account_manager):
    # 获取账号
    account = account_manager.get_account()
    
    # 使用账号执行测试逻辑
    # ...
    
    # 释放账号
    account_manager.release_account(account)

接下来，在运行测试时，您可以使用 `pytest-xdist` 插件来指定并发执行的数量。例如，使用 `-n` 参数来指定使用 2 个进程并发执行：

pytest -n 2

这样，每个用例都会获取一个账号进行登录，并在执行完毕后归还账号，保证下一个用例可以继续使用账号。

pytest 按照顺序执行用例

`pytest`是一个流行的Python测试框架，它默认按照模块、文件夹以及函数的定义顺序来执行测试用例。当你运行`pytest`时，它会从最开始的模块开始，然后依次遍历每个包含测试的文件，再按内部逻辑逐个执行测试函数。

如果你想按照特定的顺序执行某个特定的测试，你可以使用`@pytest.mark.order()`装饰器，它允许你指定测试的执行优先级。例如：

# 使用 order=0 表示第一个执行，order=1 表示第二个执行，以此类推
@pytest.mark.order(0)
def test_one():
    # 测试代码

@pytest.mark.order(1)
def test_two():
    # 测试代码

此外，`pytest.mark.parametrize`也可以用于一次性定义一组数据并保证它们按照指定的顺序执行对应的测试函数。

如果你需要更复杂的顺序控制，可以使用`fixture`配合`yield`关键字，但是这通常更适合于模拟复杂的依赖场景而非纯粹的顺序执行需求。