pytest多线程执行用例

在pytest中，可以使用pytest-parallel插件来支持多线程执行用例。该插件可以在mac或linux系统中运行，并通过设置--workers参数来指定线程数。然而，在Windows系统中，pytest-parallel只支持单个进程执行，即--workers参数只能设置为1。\[1\]

另外一个可选的插件是pytest-xdist，它支持多进程执行用例。pytest-xdist可以通过独特的测试执行模式扩展pytest，实现测试运行的并行化。它可以利用多个CPU或主机来加速测试执行，节省自动化回归测试的时间。此外，pytest-xdist还支持跨平台覆盖，可以在不同的Python解释器或不同的平台上并行运行测试。\[2\]

在使用多线程执行用例时，可能会遇到fixture函数执行多次的问题。特别是当fixture函数的范围设置为session时，会导致fixture函数在每个线程中都执行，从而导致一些问题，比如token过期。为了解决这个问题，可以考虑将fixture函数的范围设置为其他级别，如function或class，以确保在测试用例的session中仅执行一次。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [11、pytest多线程、多进程执行用例](https://blog.csdn.net/weixin_43877527/article/details/128535493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [接口测试多线程执行用例-Pytest-xdist](https://blog.csdn.net/oqqChin12/article/details/127489055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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