pytest的测试用例收集与过滤

发布时间: 2024-01-20 15:17:34 阅读量: 60 订阅数: 47
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测试用例方法

# 1. 介绍pytest测试框架 ## 1.1 pytest简介 [pytest](https://pytest.org/)是一个功能强大的Python测试框架,它提供了简单易用的API和丰富的插件生态系统,使测试用例的编写、组织和执行变得更加便捷高效。 ## 1.2 pytest的优势 相比于其他测试框架,pytest具有以下优势: - 简洁易读:pytest使用Pythonic的语法,使测试用例的编写更加简洁易读。 - 自动化发现:pytest会自动发现和加载测试用例,无需手动编写配置文件。 - 丰富的插件:pytest提供了众多的插件,可以方便地扩展功能,例如测试报告生成、参数化等。 - 强大的断言:pytest提供了丰富的断言方法,可以覆盖几乎所有的断言需求。 - 支持并行执行:pytest支持在多个进程和线程中并行执行测试,提高测试的效率。 ## 1.3 pytest的基本用法 pytest的基本用法非常简单,只需要按照以下规则编写测试用例即可: - 测试文件以`test_`开头或者以`_test`结尾,例如`test_example.py`。 - 测试函数以`test_`开头,例如`def test_add()`。 - 使用断言方法进行结果的验证,例如`assert 2 + 2 == 4`。 以下是一个简单的示例: ```python # test_example.py def test_add(): assert 2 + 2 == 4 def test_multiply(): assert 3 * 4 == 12 ``` 要执行pytest测试,只需在终端上运行`pytest`命令即可。pytest会自动发现并执行所有符合命名规则的测试用例。 这是pytest测试框架的基本介绍和使用方法。接下来,我们将深入探讨如何使用pytest进行测试用例的收集与过滤。 # 2. 测试用例的收集 ### 2.1 自动发现测试用例 在使用pytest进行测试时,pytest会自动发现符合命名规范的测试文件和测试函数。例如,对于以"test_"开头命名的函数,pytest会自动识别为测试用例,无需额外配置。 ```python # test_example.py def test_addition(): assert 1 + 2 == 3 def test_subtraction(): assert 5 - 3 == 2 ``` ### 2.2 用例路径的配置 如果需要自定义测试用例的搜索路径,可以使用pytest的命令行参数`--rootdir`或`-d`指定根目录,或者使用pytest配置文件`pytest.ini`进行配置。 ```bash pytest --rootdir=/path/to/tests ``` ### 2.3 标记测试用例 pytest支持使用装饰器标记测试用例,以便对其进行分组或者过滤。 ```python import pytest @pytest.mark.smoke def test_login(): # test login functionality pass @pytest.mark.api def test_user_info(): # test user info API pass ``` 希望这样的章节内容符合您的需求! # 3. 测试用例的过滤 在进行测试时,有时候我们需要对测试用例进行过滤,只执行特定的一部分用例。pytest提供了多种方法来进行测试用例的过滤,让我们逐一来了解。 ### 3.1 使用参数化 pytest允许我们使用参数化来为测试用例指定多组不同的参数,从而实现对测试用例的过滤与扩展。我们可以使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化测试,以下是一个简单的示例: ```python import pytest @pytest.mark.parametrize("input, expected", [ (1, 2), (3, 6), (5, 10), ]) def test_multiply_by_two(input, expected): assert input * 2 == expected ``` 在这个示例中,我们使用了@pytest.mark.parametrize来指定了多组不同的参数(input, expected),pytest会基于这些参数组合生成对应的多个测试用例,从而实现了参数化测试。 ### 3.2 根
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本专栏以"pytest框架基础与应用"为主题,深入探讨了pytest框架在软件测试领域的广泛应用。从最基础的介绍与安装开始,逐步展开对pytest框架的各项功能的详细讲解。涵盖了简单测试用例的编写、自动化测试报告生成、参数化测试、快速跳过测试用例、命令行选项的使用、自定义标记与标记表达式、插件的安装与使用、测试用例的收集与过滤、钩子函数的应用、并行执行、异常处理与断言增强、与持续集成的集成、测试覆盖率统计、数据库测试、对接API测试以及与性能测试的结合等多方面内容。通过本专栏的学习,读者将能够全面掌握pytest框架的基础知识及其在实际项目中的应用技巧,成为一名优秀的pytest使用者。
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