python 迭代器yield怎么用

### 回答1：
在 Python 中，yield 语句用于在函数中生成迭代器。这意味着，当调用这个函数时，它并不会立即执行函数内的代码，而是返回一个迭代器对象，可以用于遍历函数内部生成的数据。

举个例子，假设我们想要写一个函数来生成从 0 开始的无限整数序列。我们可以这样做：

def infinite_sequence():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

调用这个函数时，它并不会生成整个序列，而是返回一个迭代器对象，可以用于遍历序列。比如，我们可以使用 for 循环遍历这个序列：

for i in infinite_sequence():
    print(i)

这个代码会打印出从 0 开始的无限整数序列。

还有一点需要注意，当你在函数中使用 yield 语句时，这个函数就成为了一个生成器（generator）。与普通函数不同的是，生成器只会在迭代器被请求时执行代码，而不是立即执行。

如果你想了解更多关于 Python 中 yield 语句的知识，可以参考 Python 官方文档中的这篇文章：https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html#generators

### 回答2：
在Python中，yield是使用迭代器生成器的关键字。迭代器是一个特殊的对象，它可以在每次调用next()函数时返回一个值，直到没有值可返回时抛出StopIteration异常。当使用yield语句时，函数变成了一个生成器函数。

生成器函数使用yield语句产生结果。当函数执行到yield语句时，它会挂起并返回yield后面的值，并保存函数的当前状态，以便下次调用时从yield语句的下一行代码开始执行。每次调用生成器函数时，它都会继续执行，直到再次遇到yield语句。

以下是一个示例，展示了如何使用yield创建一个简单的迭代器生成器：

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

# 创建一个迭代器对象
c = countdown(5)

# 使用next()函数获取生成器的下一个值
print(next(c))  # 输出: 5

# 使用for循环遍历生成器的所有值
for i in c:
    print(i)  # 输出: 4, 3, 2, 1

在上述示例中，countdown函数是一个生成器函数，使用yield语句返回一个值n，并且保留了函数的状态。通过调用countdown函数并将返回的生成器对象赋值给变量c，我们可以使用next(c)函数来获取生成器的下一个值。在for循环中，我们可以直接使用c来遍历所有返回的值。

总结来说，迭代器yield的使用方法是在生成器函数中使用yield语句来产生结果。每次调用生成器函数时，函数都会从上次挂起的位置继续执行，直到再次遇到yield语句。通过迭代器的方式，我们可以方便地按需产生数据，而不是一次性生成所有数据。

### 回答3：
在Python中，迭代器是一个对象，用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）中的元素。而`yield`是Python中用于创建迭代器的关键字。

使用`yield`关键字可以将一个函数转换为生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数，它可以在遍历过程中暂停和恢复执行。当生成器函数被调用时，它返回一个迭代器对象，可以通过循环语句遍历生成器的每个元素。

下面是一个简单的使用`yield`的例子：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 调用生成器函数，返回一个迭代器对象
my_iterator = my_generator()

# 使用循环语句遍历迭代器的每个元素
for num in my_iterator:
    print(num)

以上代码定义了一个`my_generator`生成器函数，它通过`yield`关键字依次返回1、2、3三个元素。在调用生成器函数时，会返回一个迭代器对象`my_iterator`。我们可以使用`for`循环遍历迭代器对象，并逐个打印生成器函数中的元素。

运行以上代码，输出结果为：

1
2
3

这说明`yield`关键字使得函数变成了生成器函数，并且可以通过循环语句遍历生成器函数中的每个元素。

需要注意的是，生成器函数在每次使用`yield`关键字返回一个值后会暂停执行，直到下一次调用`next()`函数时才会继续执行。这使得生成器函数具有延迟计算的特性，可以节省内存和计算资源。