dataframe 定位某一行

要定位 dataframe 中的某一行，您可以使用 iloc 或 loc 方法。iloc 是使用整数索引查询，而 loc 是使用标签索引查询。

使用 iloc，可以通过以下方式定位第二行：

df.iloc[1]

这将返回第二行的所有列的值。如果您要获取特定列的值，则可以使用以下方法：

df.iloc[1]['column_name']

使用 loc，可以通过以下方式定位主键值为 1 的行：

df.loc[1]

这将返回主键值为 1 的行的所有列的值。如果您要获取特定列的值，则可以使用以下方法：

df.loc[1]['column_name']

在这两种方法中，索引的数字或标签表示要定位的行。而列名则可以使用列的标签或列的位置来指定。

相关问题

dataframe修改某一行的值

修改DataFrame中某一行的值需要使用loc方法，该方法以行标签为索引修改DataFrame的值。具体步骤如下：

1. 导入所需库和数据集，创建DataFrame。
2. 使用df.loc方法定位到要修改的行。
3. 通过列名或列索引指定要修改的值。
4. 将修改后的值赋值给该行对应列的值。
5. 输出修改后的DataFrame。

以下为一个具体示例代码：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}

df = pd.DataFrame(data)

# 修改Charlie这一行的年龄
df.loc[df['name'] == 'Charlie', 'age'] = 36

print(df)

输出结果：

       name  age
0     Alice   25
1       Bob   30
2   Charlie   36
3     David   40

在此示例中，我们使用了df.loc方法以行标签为索引定位到Charlie这一行，然后将其年龄从35修改为36，最后输出修改后的DataFrame。

定位DataFrame某一列的某一行为空值

要定位 DataFrame 某一列的某一行是否为空值，可以使用 Pandas 的 isnull() 方法来检查。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None],
        'B': [4, None, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查某一列的空值
null_rows = df[df['A'].isnull()]

# 打印空值行
print(null_rows)

在上述示例中，使用 isnull() 方法检查 DataFrame 的某一列（这里是列 'A'）是否为空值。然后使用布尔索引获取包含空值的行，最后打印出这些行。你可以根据需要修改代码中的列名来定位其他列的空值行。