python取出csv中某一列某些行

可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，并使用 iloc 方法来选择特定的行和列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择第二列的第 1、3、5 行
result = df.iloc[[0, 2, 4], 1]

# 打印结果
print(result)

其中，`data.csv` 是你要读取的 csv 文件名，`[0, 2, 4]` 表示选择第 1、3、5 行，`1` 表示选择第二列。你可以根据自己的需求修改这些参数。

相关问题

python取出csv中某一列前四行

可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，并使用 iloc 方法来取出某一列的前四行数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 取出某一列的前四行数据
col = df.iloc[:4, 1]  # 假设要取第二列，注意索引从 0 开始

# 打印结果
print(col)

其中，`data.csv` 是你要读取的 csv 文件名，`1` 是你要取出的列的索引，`:4` 表示取前四行数据。

python对csv数据提取某列的某些行

在Python中，处理CSV数据可以使用csv模块或pandas模块。使用csv模块，可以按行遍历CSV文件，然后使用split函数分割CSV数据，并且取出其中的某一列。例如，假设我们想要获取文件中第一列“name”的前5行，可以使用以下代码：

import csv

with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == 0:
            name_index = row.index('name') # 找到name所在的列
        if i <= 5:
            print(row[name_index]) # 输出name列的值

使用pandas模块，可以更方便地处理CSV数据。pandas提供了read_csv函数，可以将CSV文件读入一个pandas的DataFrame中，然后使用loc或iloc函数进行行列选择。以下是一个示例代码，获取文件中第一列“name”的前5行。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
column_name = 'name'
rows = 5

res = df.loc[:rows-1, column_name]
print(res)

以上两种方法都可以提取CSV数据中某列的某些行。如果需要进一步处理数据，建议使用pandas模块，因为它提供了更丰富的数据处理函数和工具。