sql语句右侧加%做like查询，索引不失效的原因是

当 SQL 语句右侧使用 `%` 进行 like 查询时，索引不会失效。这是因为，右侧使用 `%` 进行 like 查询时，可以使用索引的前缀匹配优化。举个例子，如果使用 `LIKE 'abc%'` 进行查询，即以 `abc` 开头的模糊查询，那么只需要匹配索引列中以 `abc` 开头的行，这样就可以通过索引来优化查询，提高查询效率。因此，在进行 like 查询时，如果需要使用通配符，最好将通配符放在字符串的右侧，这样可以充分利用索引的前缀匹配优化，提高查询效率。

相关问题

SQL语句索引失效场景

SQL语句索引失效的场景主要包括以下几种情况：

1. 索引列使用了函数、表达式或者类型转换等操作，导致无法使用索引。

2. 对索引列进行了运算，如加减乘除或者取模等操作，也会导致索引失效。

3. 索引列参与了 OR 操作，因为OR操作会使得MySQL无法使用单个索引，必须使用全表扫描。

4. 索引列参与了 LIKE 操作，如果LIKE以通配符开头，如%abc，索引也会失效。

5. 索引列参与了 NOT 操作，因为NOT操作会使得MySQL无法使用索引，必须使用全表扫描。

6. 索引列参与了 IS NULL 操作，因为IS NULL操作只能使用索引的一部分，导致索引失效。

7. 索引列参与了比较操作时，如果比较操作中使用了函数或者表达式，也会导致索引失效。

8. 索引列的数据分布不均，如某个值的出现频率太高，导致MySQL认为使用索引扫描的行数太多，不如直接全表扫描。

like 以%开头索引无效，当 like 以&结尾，索引有效

### 回答1：
非常抱歉，我的回答仍有误。实际上，在 SQL 中并没有以 & 结尾的通配符，正确的通配符是以 % 或 _ 开头的。使用 % 通配符开头的模式会导致索引失效，因为查询引擎无法利用索引进行优化，而使用 _ 通配符开头的模式可以利用索引进行优化。

对于以其他字符开头的模式，如果模式能够匹配到索引的前缀，那么索引可以被利用。需要注意的是，对于包含通配符的模式匹配，无论是以哪个字符开头，都会涉及到性能问题。通配符的使用会导致索引失效，因为无法确定哪些索引可以匹配，因此需要扫描整个表格。因此，我们在编写 SQL 查询时应该避免使用通配符，或者尽可能地减少通配符的使用，以提高查询性能。

### 回答2：
%开头时，索引是无效的。在SQL中，LIKE是用于模糊匹配的操作符。如果像这样以%开头，它将匹配到任何以特定字符开头的字符串。正常情况下，LIKE操作符通常以%结尾，以便匹配以特定字符结尾的字符串。

例如，如果我们使用LIKE操作符来查询以字母A开头的所有单词，我们会使用以下查询：

SELECT * FROM words
WHERE word LIKE 'A%';

这将返回所有以A开头的单词，如"Apple"和"Ant"。

但是，如果我们使用以下查询：

SELECT * FROM words
WHERE word LIKE '%A%';

这将返回包含字母A的任何单词，不管它们是以什么字符开头或结尾的，如"Cake"和"Cat"。

然而，如果我们使用以下查询：

SELECT * FROM words
WHERE word LIKE '%A';

这将不起作用，因为LIKE操作符只能以以%结尾的模式进行操作。因此，在这种情况下，索引是无效的，查询将不会返回任何结果。

总结而言，LIKE以%开头的索引是无效的，因为LIKE操作符只适用于以%结尾的模式匹配。

### 回答3：
"%"开头时，它通常被用作SQL语句中的通配符，用于模糊匹配字符串。在使用"%"作为索引时，由于无法确定具体的开头字符，索引无法有效地帮助优化查询。

当我们在一个大型数据表中执行以"%"开头的like语句时，MySQL无法利用索引来快速定位匹配的行。由于无法使用索引，查询的性能可能会受到影响，因为MySQL需要进行全表扫描来找到匹配的行。

然而，在某些情况下，我们仍然可以通过以下方法来改善性能：

1. 使用可以利用索引的其他条件进行筛选。如果查询中有其他条件可以使用索引进行快速定位，那么即使like语句以"%"开头，仍然可以通过其他条件来减少需要扫描的行数。

2. 调整数据库设计。如果我们经常需要在字符串的开头进行模糊匹配，可能需要重新考虑数据库表的结构和索引的设计。例如，可以将需要用作开头匹配的字符串提取出来，作为一个单独的列，并创建一个以该列为前缀的索引。

3. 使用全文索引。在某些情况下，可以考虑使用MySQL的全文索引功能。全文索引可以有效地支持模糊匹配，即使like语句以"%"开头，也可以利用全文索引来加速查询。

总之，当like语句以"%"开头时，索引失效是可能的。对于这种情况，我们可以通过其他条件的利用、调整数据库设计或使用全文索引来提高查询性能。