select * 索引失效

当我们执行一条 SQL 查询语句使用 `SELECT *` 时，它会返回被查询表中所有的列。然而，如果在这个查询中索引失效了，意味着数据无法高效地被检索，可能会导致查询性能下降。

索引失效可能有多种原因。一种常见的原因是在查询中使用了不符合索引的操作符或函数。例如，使用`LIKE`操作符进行模糊匹配时，如果使用了通配符`%`在搜索模式的开始处，索引就会失效。此外，还有一些函数（如`LOWER()`或`UPPER()`）可以使索引失效。所以，在编写查询时要注意使用正确的操作符和函数，以确保索引生效。

另一个可能导致索引失效的原因是统计信息不准确。数据库通过统计信息来进行执行计划的优化和索引选择。如果统计信息过期或不准确，数据库可能会错误地选择不合适的索引，从而导致索引失效。为了解决这个问题，我们可以定期更新统计信息或手动收集统计信息，以确保索引使用正确。

此外，索引失效还可能是因为表中的数据分布不均匀。如果某个索引列上的数据分布不均匀，那么使用该列进行查询的时候，索引就可能失效。在这种情况下，我们可以考虑重新设计索引，或者使用其他的查询优化方法来改进性能。

总而言之，当 `SELECT *` 查询的索引失效时，我们需要检查查询中使用的操作符和函数是否符合索引，同时确保统计信息准确和数据分布均匀。通过这些方法，我们可以提高查询的性能并避免索引失效的问题。

相关问题

mysql substr索引失效

MySQL中的substr函数可以用于截取字符串，但是如果在SQL语句中使用substr函数作为索引条件，可能会导致索引失效。这是因为在使用substr函数时，MySQL无法使用索引的全部特性，只能使用部分特性，从而导致索引失效。为了避免这种情况，可以考虑使用其他函数或者重构SQL语句。

以下是一些可能导致MySQL substr索引失效的情况：
- 在索引列上使用substr函数
- 在索引列上使用函数进行类型转换
- 在索引列上使用函数进行计算
- 在索引列上使用函数进行比较

如果需要在SQL语句中使用substr函数，可以考虑以下方法：
- 将substr函数应用于查询结果，而不是索引列
- 使用全文索引代替普通索引
- 重构SQL语句，避免使用substr函数

举个例子，如果我们有一个表t，其中包含一个名为name的列，我们想要查询name列中第2个字符为a的所有行，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM t WHERE SUBSTR(name, 2, 1) = 'a';

但是这个查询可能会导致索引失效。为了避免这种情况，我们可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM t WHERE name LIKE '_a%';

这个查询可以使用普通索引或全文索引，而不会导致索引失效。

postgresql 索引失效

在PostgreSQL中，索引失效可能有多种原因。以下是一些常见的原因：

1. 索引重复：在同一列上创建多个相同的索引可能会导致索引失效。这可能会导致性能问题，因为查询优化器可能会选择错误的索引。

2. 数据分布不均匀：如果索引列的数据分布不均匀，即某些值的频率很高，而其他值的频率很低，那么索引可能会失效。这是因为查询优化器可能会认为使用索引不划算，而选择全表扫描。

3. 数据类型不匹配：如果查询中使用的数据类型与索引列的数据类型不匹配，索引可能会失效。例如，如果索引列是字符串类型，而查询中使用的是数字类型，那么索引将无法使用。

4. 查询条件不适合索引：如果查询条件不适合索引，索引可能会失效。例如，如果查询中使用了函数、表达式或运算符，这些无法使用索引进行优化。

5. 索引过期或损坏：如果索引过期或损坏，它们可能会失效。在这种情况下，您可能需要重新创建索引。

以下是一个示例，演示了如何在PostgreSQL中创建索引以及可能导致索引失效的情况：

-- 创建表
CREATE TABLE tb_l1 AS SELECT * FROM pg_class;

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_tb_l1 ON tb_l1 (oid);

-- 创建重复索引（会导致性能问题）
CREATE INDEX idx_tb_l1 ON tb_l1 (oid);

-- 创建多个索引（可能导致性能问题）
CREATE INDEX idx_tb_l1 ON tb_l1 (oid);
CREATE INDEX idx_tb_l2 ON tb_l1 (oid);

请注意，以上示例中的重复索引和多个索引都可能导致性能问题和索引失效。