yolov5的四种网络结构

Yolov5有四种网络结构，分别为Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l和Yolov5x。这四种结构本质上没有区别，它们的主要差别在于使用了不同的参数控制网络的深度和宽度。其中，depth_multiple控制网络的深度，width_multiple控制网络的宽度。以下是四种网络结构的具体参数和特点：

1. Yolov5s：depth_multiple=0.33，width_multiple=0.50，使用CSPDarknet53作为主干网络，共计计106层，参数量为7.07M。

2. Yolov5m：depth_multiple=0.67，width_multiple=0.75，使用CSPDarknet53作为主干网络，共计计170层，参数量为21.81M。

3. Yolov5l：depth_multiple=1.0，width_multiple=1.0，使用CSPDarknet53作为主干网络，共计计198层，参数量为47.71M。

4. Yolov5x：depth_multiple=1.33，width_multiple=1.25，使用CSPDarknet53作为主干网络，共计计238层，参数量为87.54M。

可以看出，随着depth_multiple和width_multiple的增加，网络的深度和宽度也会相应增加，参数量也会增加。因此，选择适合自己的网络结构需要根据具体的应用场景和硬件条件来进行选择。