请写出相应的MATLAB代码

以下是一个简单的MATLAB代码实现飞机遗传算法排序：

% 初始化种群
pop_size = 50; % 种群大小
pop = rand(pop_size, n); % 随机生成种群，n为数据维度

% 设计适应度函数
fit = zeros(pop_size, 1); % 适应度函数值
for i = 1:pop_size
    fit(i) = calc_fitness(pop(i,:)); % 计算适应度函数值
end

% 迭代
max_gen = 100; % 最大迭代次数
for gen = 1:max_gen
    % 选择操作
    [parent_idx1, parent_idx2] = selection(fit); % 根据适应度选择父代
    parent1 = pop(parent_idx1, :);
    parent2 = pop(parent_idx2, :);
    
    % 交叉操作
    child = crossover(parent1, parent2); % 交叉操作生成新个体
    
    % 变异操作
    child = mutation(child); % 变异操作引入新基因
    
    % 评估适应度
    child_fit = calc_fitness(child); % 计算新个体适应度函数值
    
    % 更新种群
    [worst_fit, worst_idx] = min(fit); % 找到当前最差个体
    if child_fit > worst_fit
        pop(worst_idx, :) = child; % 替换最差个体
        fit(worst_idx) = child_fit;
    end
end

% 输出排序结果
[~, idx] = sort(fit, 'descend');
sorted_pop = pop(idx, :);

其中，`calc_fitness`、`selection`、`crossover`和`mutation`需要根据实际问题进行设计和实现。