自动化测试中引擎测试关注的性能测试数据有哪些

对于自动化测试中引擎测试关注的性能测试数据，常见的包括：

1. 响应时间：指用户请求发出后，系统返回结果的时间，通常以毫秒为单位。

2. 吞吐量：指单位时间内处理的请求数量，通常以每秒请求数量（QPS）为单位。

3. 并发数：指同时处理的请求数量，通常以请求数量为单位。

4. 负载测试数据：指在不同负载情况下，系统的性能表现数据，包括用户请求数、响应时间、吞吐量等数据。

5. 瓶颈测试数据：指在性能测试过程中，发现的系统瓶颈点的数据，包括瓶颈点位置、瓶颈点引起的性能问题等。

6. 不同场景下的性能表现：比如对不同类型的请求、不同规模的数据、不同用户数等情况下的性能表现进行测试，并收集相关数据。

7. 系统资源占用情况：指系统在处理请求过程中对CPU、内存、磁盘、网络等资源的占用情况。

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我是一个初学者，请教你介绍自动化测试中引擎测试与服务端测试的对比

引擎测试和服务端测试都是自动化测试中的重要部分。引擎测试主要关注应用程序的核心框架和各个模块的交互测试。而服务端测试主要关注服务器应用程序的各个模块和服务器与客户端的交互测试。两者的测试重点和难点也不同。引擎测试需要关注应用程序的内核功能和性能，需要进行高负荷，高并发测试。而服务端测试则需要关注服务器稳定性，数据传输的准确性以及服务器端安全性等等。总的来说，引擎测试更注重应用程序的内部结构和实现，而服务端测试更注重整个应用程序的架构和系统性能的问题。

自动化测试框架是什么

自动化测试架是一种软件工具或平，用于自动执行测试用例和验证件系统的功能、性能和稳定性。它提供了一组工具、库和规范，帮助测试人员或开发人员编写、执行和管理自动化测试脚本。

自动化测试框架通常包括以下组件：
1. 测试脚本语言：用于编写测试脚本的编程语言，如Python、Java等。
2. 测试驱动引擎：负责执行测试脚本，并收集和报告测试结果。
3. 测试库和工具：提供了一系列的函数、类和方法，用于简化测试脚本的编写和执行，如断言库、模拟器、浏览器驱动等。
4. 数据管理：用于管理测试数据的工具或库，如数据库连接、数据生成和数据清理等。
5. 日志记录和报告：用于记录测试过程中的日志信息，并生成测试报告，方便问题追踪和结果分析。

通过使用自动化测试框架，可以提高测试效率和准确性，减少人工测试的工作量，加快软件交付速度，并提高软件质量。