matpower不良数据检测代码
时间: 2023-09-20 09:07:06 浏览: 64
MATPOWER是一种用于电力系统分析的MATLAB工具箱,其中包括了很多用于不良数据检测的函数。以下是MATPOWER中用于不良数据检测的代码示例:
1. 读取数据文件
```
mpc = loadcase('case9'); % 读取数据文件
```
2. 进行不良数据检测
```
results = rundcpf(mpc); % 执行潮流计算
if results.success == 1 % 判断是否成功
[Violations, Penalty] = runcpf(mpc, results); % 进行不良数据检测
else
fprintf('潮流计算失败!\n');
end
```
3. 输出检测结果
```
fprintf('\n检测结果:\n');
if isempty(Violations)
fprintf('数据正常,无不良数据!\n');
else
fprintf('共发现 %d 条不良数据:\n', length(Violations));
for i = 1:length(Violations)
fprintf(' %s\n', Violations{i});
end
fprintf('总惩罚值为 %g\n', Penalty);
end
```
以上代码可以进行基本的不良数据检测,如果需要更多的不良数据检测功能,还可以使用MATPOWER中的其他函数。
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MATPOWER不良数据检测代码
MATPOWER是一种用于电力系统分析的MATLAB工具箱,其中包括了很多用于不良数据检测的函数。以下是MATPOWER中用于不良数据检测的代码示例:
1. 读取数据文件
```
mpc = loadcase('case9'); % 读取数据文件
```
2. 进行不良数据检测
```
results = rundcpf(mpc); % 执行潮流计算
if results.success == 1 % 判断是否成功
[Violations, Penalty] = runcpf(mpc, results); % 进行不良数据检测
else
fprintf('潮流计算失败!\n');
end
```
3. 输出检测结果
```
fprintf('\n检测结果:\n');
if isempty(Violations)
fprintf('数据正常,无不良数据!\n');
else
fprintf('共发现 %d 条不良数据:\n', length(Violations));
for i = 1:length(Violations)
fprintf(' %s\n', Violations{i});
end
fprintf('总惩罚值为 %g\n', Penalty);
end
```
以上代码可以进行基本的不良数据检测,如果需要更多的不良数据检测功能,还可以使用MATPOWER中的其他函数。
matpower状态估计代码
以下是一个简单的Matpower状态估计的示例代码:
```matlab
% 加载Matpower数据
mpc = loadcase('case9');
% 构建电力状态估计对象
mpopt = mpoption('verbose', 0, 'out.all', 0);
results = runse(mpc, mpopt);
% 输出结果
disp(results.est);
```
这段代码首先加载了一个名为`case9`的Matpower数据文件,该文件描述了一个9节点的电力系统。然后,它创建了一个包含一些Matpower选项的对象`mpopt`,并使用这个对象运行了状态估计。最后,它输出了状态估计结果到控制台。请注意,这只是一个简单的示例,实际使用时需要根据具体情况进行适当的调整和修改。