用Matlab对图片进行锐化

在MATLAB中，图像锐化是一种常见的图像处理技术，可以增强图像细节，使其看起来更清晰。通常，我们通过增加高频信息（如边缘和纹理）来达到这个目的。这里有一种基本的方法，即使用高斯滤波器后，再减去未模糊的原始图像，这称为拉普拉斯算子：

% 加载图片
img = imread('your_image.jpg');

% 使用imfilter函数应用高斯滤波器
sigma = 1; % 高斯核的标准差，可以根据需要调整
gaussian_kernel = fspecial('gaussian', [5 5], sigma);
blurred_img = imfilter(img, gaussian_kernel);

% 计算拉普拉斯算子
laplacian_img = imsubtract(img, blurred_img);

% 显示原始和锐化后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(uint8(laplacian_img)), title('Sharpened Image');

在这个例子中，`fspecial`函数用于创建高斯滤波器，`imfilter`则应用于图像上进行平滑处理，最后`imsubtract`计算出拉普拉斯差分以实现锐化。