MATLAB图片模糊化锐化处理

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化工具，对于图像处理非常方便。图片模糊化和锐化是常见的图像增强或预处理步骤。

**图片模糊化**通常是通过高斯滤波（Gaussian Blur）来实现的，它可以减少图像噪声并使边缘变得平滑。在MATLAB中，你可以使用`imfilter`函数，如下所示：

% 加载图像
img = imread('example.jpg');

% 定义高斯核大小
sigma = 2; % 可以调整这个值改变模糊程度

% 对图像应用高斯滤波
blurred_img = imfilter(img, fspecial('gaussian', [50 50], sigma));
imshow(blurred_img);

**图片锐化**通常通过拉普拉斯算子（Laplacian）或Sobel算子来实现边缘检测，然后可能进一步通过反差增强（Contrast Stretching）提高细节。MATLAB中的做法如下：

% 使用Sobel算子进行锐化
sobel_img = imfilter(img, fspecial('sobel'));
sharp_img = abs(sobel_img); % 取绝对值突出边缘

% 或者使用拉普拉斯算子
laplacian_img = imfilter(img, fspecial('laplacian'));
sharp_img = max(0, laplacian_img); % 防止负值影响显示效果

% 展示原始图像和锐化后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img);
subplot(1,2,2), imshow(sharp_img);