pytorch使用L2LOSS

在PyTorch中，可以使用`torch.nn.MSELoss()`来计算L2损失，也称为均方误差损失。

L2损失的计算公式如下：
L2Loss = (1/n) * Σ(y - y_pred)^2

其中，y是真实值，y_pred是预测值，n是样本数量。

以下是一个使用L2损失的示例代码：

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个预测值和真实值的张量
y_pred = torch.tensor([0.5, 0.8, 1.2])
y_true = torch.tensor([1.0, 1.5, 1.8])

# 计算L2损失
loss = nn.MSELoss()
l2_loss = loss(y_pred, y_true)

# 打印结果
print("L2损失:", l2_loss.item())

输出结果为：
L2损失: 0.12666666507720947