连通域填充python

连通域填充（Connected Component Filling）是一种图像处理算法，用于将相邻像素值相同的区域填充为同一种颜色或标签。在Python中，可以使用OpenCV库来实现连通域填充操作。

下面是一个使用OpenCV进行连通域填充的简单示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread("input.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 阈值化图像
_, thresh_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找连通域
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh_image, connectivity=8)

# 创建一个随机颜色数组
colors = np.random.randint(0, 255, size=(num_labels, 3), dtype=np.uint8)

# 将每个连通域填充为不同颜色
output = np.zeros((image.shape[0], image.shape[1], 3), dtype=np.uint8)
for label in range(1, num_labels):
    output[labels == label] = colors[label]

# 显示结果图像
cv2.imshow("Output", output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取输入图像并将其转换为灰度图像。然后，我们使用阈值化操作将图像转换为二值图像。接下来，通过调用`connectedComponentsWithStats`函数寻找连通域，并获得每个连通域的标签信息和统计数据。然后，我们创建一个随机颜色数组，并将每个连通域填充为不同的颜色。最后，显示结果图像。

请注意，上述代码仅是一个基本示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行进一步的处理和优化。