R语言 Dendrogram

R语言中的Dendrogram是一种树状图，用于可视化层次聚类结果或者展示树状结构的数据。通过Dendrogram，我们可以清晰地看到数据之间的关系以及它们的聚类情况。在R语言中，我们可以使用tanglegram()函数来比较两个树状图，使用ggraph包和R语言来自定义树状图，以及使用ggraph和R语言绘制分层树形图。

相关问题

R语言as.dendrogram函数里的每一项如何命名

R语言中as.dendrogram函数将聚类结果转换为dendrogram对象，并且每个节点都有一个名称。节点名称的命名规则如下：

1. 如果节点是一个叶子节点，它的名称将是聚类时使用的数据点的名称；
2. 如果节点是一个非叶子节点，它的名称将是其子节点的名称的拼接，其中子节点的名称按照从左到右的顺序排列，中间用“|”分隔。

例如，如果一个节点有两个子节点，它们的名称分别为“A”和“B”，那么这个节点的名称将是“A|B”。在dendrogram对象中，节点名称可以通过$labels属性来获取。

R语言as.dendrogram函数分的类如何改类名

你可以使用`cutree()`函数来改变`as.dendrogram()`函数分出来的类别的名称。

例如，假设你有一个名为`dendro`的聚类树对象，你可以使用以下代码将其分为3个类，并将它们的名称设置为"类别1"、"类别2"和"类别3"：

# 将dendro对象切割成3个类别
clusters <- cutree(dendro, k = 3)

# 将类别名称设置为"类别1"、"类别2"和"类别3"
names(clusters) <- c("类别1", "类别2", "类别3")

这样，`clusters`对象就是一个命名的向量，其中每个元素对应一个观测值，并且元素的值是它所属的类别。