r语言制作半边圆点热图

在R语言中，制作半边圆点热图通常用于可视化数据的密度分布，其中右侧的数据点呈现出来，左侧则是一个半透明的填充区域表示值的连续变化。这可以使用`iranges::heatmap.2d()`函数结合`circlize`包来实现，例如：

# 首先安装并加载必要的库
install.packages("circlize") # 如果未安装
library(circlize)
library(ggplot2) # 可选，如果需要更精细的控制

# 假设你有一个二维数据矩阵df
data <- matrix(rnorm(100), ncol = 5)

# 创建半圆点热图
heatmap.2d(data,
          color = terrain.colors(),   # 设置颜色主题
          scale = "none",            # 不显示比例尺
          symmetric = FALSE,         # 不做对称处理
          density.info = TRUE,       # 显示密度信息
          lower.panel = function(x, y, z){
              circlize::points.colinear(x, y, z, type = 'b', pch = 19, cex = 0.6)
          },
          margins = unit(c(4, 4), "lines"))  # 添加合适的边距

# 或者你可以使用ggplot2风格
ggHeatmap(data, # 数据
           xlab = "", ylab = "", # 标题
           colors = terrain.colors(), # 颜色
           fill = NA, points = TRUE, point_size = 0.5, # 半透明填充和点状图形
           limits = range(data), # 自动缩放范围
           show_dendrogram = FALSE) + # 不显示 dendrogram

在这个例子中，`lower.panel`设置了下半部分绘制半透明点，`points.colinear`则是将这些点作为线段连接起来形成半圆。