用matlab作出标准正态分布

要在MATLAB中绘制标准正态分布，可以使用`normpdf()`和`plot()`函数。以下是一个简单的示例代码：

x = -4:0.1:4; % 定义x轴范围
y = normpdf(x,0,1); % 计算正态分布概率密度函数
plot(x,y); % 绘制曲线
xlabel('x');
ylabel('Probability Density');
title('Standard Normal Distribution');

这将绘制出一个标准正态分布的概率密度函数曲线，其中x轴是标准差，y轴是概率密度。

相关问题

随机生成100个服从标准正态分布随机数的命令，并作出QQ、PP图的命令

可以使用以下命令生成100个服从标准正态分布的随机数，并作出QQ图和PP图：

x = randn(100,1);     % 生成100个服从标准正态分布的随机数
figure;
subplot(1,2,1);
qqplot(x);            % 作出QQ图
title('QQ Plot');
subplot(1,2,2);
probplot('normal',x); % 作出PP图
title('PP Plot');

其中，randn函数可以生成服从标准正态分布的随机数。在作QQ图时，直接调用qqplot函数即可；在作PP图时，需要使用probplot函数，并指定分布类型为正态分布（'normal'）。subplot函数用于将QQ图和PP图排列在同一张图中。