给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。

我们可以借助队列实现二叉树的层序遍历。具体步骤如下：

1. 根据后序遍历和中序遍历构建二叉树。

2. 初始化一个队列，将根结点入队。

3. 计算队列中的结点个数，依次出队并将其左右子结点入队。

4. 将出队的结点值存入结果列表中。

5. 重复步骤3-4，直到队列为空。

下面是实现的代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(inorder, postorder):
    if not inorder:
        return None
    root_val = postorder[-1]
    root = TreeNode(root_val)
    idx = inorder.index(root_val)
    root.left = buildTree(inorder[:idx], postorder[:idx])
    root.right = buildTree(inorder[idx+1:], postorder[idx:-1])
    return root

def levelOrder(root):
    if not root:
        return []
    queue = [root]
    res = []
    while queue:
        level_size = len(queue)
        level_nodes = []
        for i in range(level_size):
            node = queue.pop(0)
            level_nodes.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        res.append(level_nodes)
    return res

inorder = [9,3,15,20,7]
postorder = [9,15,7,20,3]
root = buildTree(inorder, postorder)
print(levelOrder(root))  # Output: [[3], [9, 20], [15, 7]]

时间复杂度：$O(n^2)$。每个节点入队出队各一次，总共需要$n$次操作，每次操作需要计算队列中的结点个数，最坏情况下需要遍历整棵树，因此总时间复杂度为$O(n^2)$。

空间复杂度：$O(n)$。队列中最多同时存储一层的结点，因此空间复杂度为$O(n)$。