t = pd.concat([t1,t2])

`pd.concat()` 是 Pandas 库中的一个函数，用于合并（concatenate）两个或更多的 pandas DataFrame 或 Series 对象沿着一个或多个轴。当你想要把 `t1` 和 `t2` 这两个 DataFrames 横向（列方向）或纵向（行方向）连接起来时，可以使用这个函数。

假设 `t1` 和 `t2` 是两个具有相同列名的数据框，你可以这样操作：

# 假设 t1 和 t2 是 DataFrame 类型
t1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
t2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 沿着列（默认行为）进行拼接
t = pd.concat([t1, t2])
# 或者明确指定轴（axis=1 表示列）
t = pd.concat([t1, t2], axis=1)

# 结果 t 将会是这样的：
#    A   B   A   B
# 0  1   3   5   7
# 1  2   4   6   8

如果你希望沿照行进行拼接（在这种情况下，它们需要有相同的索引），你可以设置 `axis=0`：

t = pd.concat([t1, t2], axis=0)

注意：在拼接之前，确保数据框的结构（如列名和缺失值处理）是一致的，否则可能会遇到错误。如果列名不同，可以使用 `pd.merge()` 或 `pd.concat()` 并设置 `keys` 参数来匹配特定列。