用C语言编写一串代码,判断头结点单链表是否为空表

时间: 2023-05-28 12:06:17 浏览: 93
``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int data; struct Node *next; } Node; int isEmpty(Node *head) { if (head->next == NULL) { return 1; } else { return 0; } } int main() { Node *head = (Node*)malloc(sizeof(Node)); head->next = NULL; if (isEmpty(head)) { printf("The list is empty.\n"); } else { printf("The list is not empty.\n"); } return 0; } ```
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用C语言编写一串代码,将两个升序的头指针型单链表合并为降序的头指针单链表,并且只能用一个函数

以下是用C语言编写的代码,实现将两个升序的头指针型单链表合并为降序的头指针单链表: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int value; struct Node* next; } Node; Node* mergeLists(Node* l1, Node* l2) { Node* result = NULL; if (l1 == NULL) { return l2; } if (l2 == NULL) { return l1; } if (l1->value < l2->value) { result = l1; result->next = mergeLists(l1->next, l2); } else { result = l2; result->next = mergeLists(l1, l2->next); } return result; } int main() { Node* l1 = NULL; Node* l2 = NULL; // Create first linked list Node* node1 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node1->value = 1; Node* node2 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node2->value = 3; Node* node3 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node3->value = 5; node1->next = node2; node2->next = node3; node3->next = NULL; l1 = node1; // Create second linked list Node* node4 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node4->value = 2; Node* node5 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node5->value = 4; Node* node6 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node6->value = 6; node4->next = node5; node5->next = node6; node6->next = NULL; l2 = node4; // Merge lists Node* result = mergeLists(l1, l2); // Print merged list in descending order while (result != NULL) { printf("%d ", result->value); result = result->next; } return 0; } ``` 在代码中,我们定义了一个 `mergeLists` 函数,该函数接收两个参数 `l1` 和 `l2`,它们分别是两个升序的头指针型单链表的头结点指针。该函数的返回值是头指针型单链表的头结点指针,它代表了将两个升序的单链表合并为一个降序单链表后的结果。 函数内部的实现是经典的递归实现,我们首先对边界情况进行了处理:当两个链表中其中一个为空时,我们直接返回另一个链表的头指针。接下来,我们比较两个链表的头结点值大小,将更小的那个链表头结点作为当前链表的头结点,并将其指向递归调用 `mergeLists` 函数的返回结果,这个返回结果也是一个链表的头指针。最终,我们将这一结果返回。 在主函数中,我们创建了两个升序的单链表,并将它们传递给 `mergeLists` 函数,获取到了合并后的降序单链表的头指针。接下来,我们遍历这个新的单链表,并打印每个结点的值,以检查合并结果是否符合我们的预期。

字符串采用带头结点的单链表存储(非紧凑格式),设计模式匹配算法 Index(S,T)。要求: (1)声明与存储结构相关的类型; (2)用 C语言描述解决问题的算法.

在处理字符串采用带头结点的单链表存储的情况下,我们可以使用动态规划的思想来设计模式匹配算法,例如KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法。首先,我们需要声明与链表相关的类型: ```c // 定义链表节点结构 typedef struct Node { char data; // 节点字符 struct Node* next; // 指向下一颗节点 } ListNode; // 定义字符串列表结构 typedef struct { ListNode* head; // 头节点 } LinkedListString; ``` 接下来,我们可以编写 `Index` 函数来实现KMP算法: ```c #include <string.h> // 计算KMP失败函数 void computeFailArray(int* fail, const char* pattern, int length) { int k = 0; for (int i = 1; i < length; i++) { while (k > 0 && pattern[i] != pattern[k]) { k = fail[k - 1]; } if (pattern[i] == pattern[k]) { k++; } fail[i] = k; } } // 模式匹配函数 int Index(const LinkedListString* S, const LinkedListString* T) { int* fail = (int*)malloc(sizeof(int) * T->length); // 初始化失败函数数组 computeFailArray(fail, T->head->data, T->length); // 计算T的失败函数 ListNode* S_cur = S->head; ListNode* T_cur = T->head; int index = 0; // 当前匹配位置 while (S_cur != NULL && T_cur != NULL) { if (S_cur->data == T_cur->data) { index++; S_cur = S_cur->next; T_cur = T_cur->next; } else if (index > 0) { // 如果在S中有匹配失败,尝试从之前的失败位置开始查找 index = fail[index - 1]; } else { // 如果S和T当前字符不匹配,且无法回退,返回-1 S_cur = S_cur->prev; T_cur = T_cur->prev; } } free(fail); // 释放内存 return index == T->length ? index : -1; // 如果完全匹配,返回索引,否则返回-1 } ``` 在这个算法中,`computeFailArray` 函数用于计算模式串T的失败函数,`Index` 函数则遍历主串S,利用失败函数跳过不必要的比较,提高了搜索效率。当匹配结束时,返回当前索引,如果没有找到匹配,返回-1。
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