可变参数的定义方式（*和**运算符的作用）。

在 Python 中，可变参数指的是传递给函数的参数数量是可变的，包括两种形式：*args 和 **kwargs。

1. *args：用来表示传递任意数量的位置参数，这些参数将会被封装成一个 tuple。例如：

def func(*args):
    print(args)

func(1, 2, 3)  # (1, 2, 3)

2. **kwargs：用来表示传递任意数量的关键字参数，这些参数将会被封装成一个 dict。例如：

def func(**kwargs):
    print(kwargs)

func(a=1, b=2, c=3)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

在函数定义时，*args 和 **kwargs 可以同时使用，但是必须将 *args 放在 **kwargs 的前面。例如：

def func(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

func(1, 2, a=3, b=4)  # (1, 2) {'a': 3, 'b': 4}

在函数调用时，可以使用 * 和 ** 运算符来将 tuple 或 dict 拆包后传递给函数。例如：

def func(a, b, c):
    print(a, b, c)

args = (1, 2, 3)
kwargs = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

func(*args)  # 1 2 3
func(**kwargs)  # 1 2 3

相关问题

python中*args和 **kwargs区别

在Python中，*args和**kwargs都是用于接收可变数量的参数的语法。它们之间的区别如下：

1. *args用于接收任意数量的位置参数，它将这些参数打包成一个元组。例如：

   def my_func(*args):
       for arg in args:
           print(arg)
   
   my_func(1, 2, 3, 'hello')

2. **kwargs用于接收任意数量的关键字参数，它将这些参数打包成一个字典。例如：

   def my_func(**kwargs):
       for key, value in kwargs.items():
           print(key, value)
   
   my_func(x=1, y=2, z=3)

3. 在函数定义时，*args和**kwargs通常与其他参数一起使用。在这种情况下，它们必须出现在其他参数的后面。例如：

   def my_func(x, y, *args, **kwargs):
       print(x, y)
       for arg in args:
           print(arg)
       for key, value in kwargs.items():
           print(key, value)
   
   my_func(1, 2, 3, 4, 5, a='hello', b='world')

在调用函数时，我们可以使用*和**运算符来拆包元组或字典，然后将它们作为参数传递给函数。例如：

   my_tuple = (1, 2, 3)
   my_dict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
   my_func(*my_tuple, **my_dict)

python *运算

在Python中，*运算符有两种用法。第一种用法是在函数定义中，用来传递可变数量的无名参数，即使用*args。这样的参数会被收集成一个元组(tuple)。例如，如果定义一个函数fun(*args)，当调用fun(1, 2, 3)时，args的值将是(1, 2, 3)。

第二种用法是在函数调用时，用来将一个可迭代对象（如列表或元组）解包为函数的参数。这样的参数会被展开成多个独立的参数传递给函数。例如，如果有一个列表nums=[1, 2, 3]，那么调用函数fun(*nums)等价于调用fun(1, 2, 3)。

需要注意的是，在函数定义中使用*args时，它是一个元组；而在函数调用时使用*args时，它是一个可迭代对象被解包为多个参数。这点需要区分开来。

总结来说，*运算符在Python中用于传递可变数量的无名参数和将可迭代对象解包为函数的参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python3 * 和 ** 运算符](https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80577510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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