编写程序利用Tushare库下载股票数据，自选一个股票指标，对所有股票数据进行分析，得出该指标的成功率。

好的，下面是可以实现该功能的代码：

import tushare as ts

# 获取所有股票代码
pro = ts.pro_api("YOUR_TOKEN_HERE")  # 需要替换为自己的 token
stocks = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code')

# 自选股票指标
indicator = 'pe'

# 初始化成功率和总数
success_count = 0
total_count = 0

# 遍历所有股票
for stock in stocks['ts_code']:
    try:
        # 获取股票指标数据
        data = pro.query(f'tushare.pro_daily_basic(ts_code="{stock}", fields="{indicator}")')

        # 判断指标数据是否为 NaN
        if not data.empty:
            total_count += 1
            if not data[indicator].isna().all():
                success_count += 1
    except:
        continue

# 计算成功率
success_rate = success_count / total_count

print(f"指标为 {indicator} 的成功率为 {success_rate:.2%}")

其中，`YOUR_TOKEN_HERE` 部分需要替换为你自己的 token。在代码中，我们首先使用 Tushare 库获取所有股票代码，然后遍历所有股票，获取对应股票的指标数据（这里我们选择了 `pe` 指标），并判断该指标数据是否为 NaN。如果该股票的指标数据不全为 NaN，则认为该指标成功，success_count 加一。最后，根据公式 success_rate = success_count / total_count 计算出指标成功率。